[发明专利]一种虚拟对象检测方法、装置以及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种虚拟对象检测方法、装置以及可读存储介质，该虚拟对象检测方法包括：获取待处理图像，对待处理图像进行虚拟对象检测；若待处理图像中存在虚拟对象，则获取虚拟对象在待处理图像中的对象位置信息，根据对象位置信息对虚拟对象进行区域划分，得到至少两个关键部位区域；对至少两个关键部位区域分别进行特征提取，得到每个关键部位区域分别对应的图片区域特征，对至少两个图片区域特征分别进行穿戴检测，得到待处理图像对应的虚拟对象穿戴信息；虚拟对象穿戴信息用于对虚拟对象相关联的虚拟穿戴物品进行异常渲染分析。采用本申请，可以提高检测虚拟对象的效率和准确率。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种虚拟对象检测方法、装置以及可读存储介质。

背景技术

随着移动通信技术的不断发展，虚拟对象作为许多产品(例如游戏、视频等)的主要商业化输出内容，其形象变得更丰富多样，相应的，帽子、背包、外套、裤子等虚拟对象的装饰物品也呈现出量级大、风格多、改动频繁的特点，因此，在这些产品的资源测试过程中，资源加载渲染是否正常成为了一个必不可少的测试点。

现有的资源测试方案中，针对虚拟对象的相关异常检查是依靠人工去观察画面中的虚拟对象的装饰物品是否渲染完全，这样的检测过程重复且耗时，不仅消耗大量的人力成本，而且检测效率和准确率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种虚拟对象检测方法、装置以及可读存储介质，可以提高检测虚拟对象的效率和准确率。

本申请实施例一方面提供了一种虚拟对象检测方法，包括：

获取待处理图像，对待处理图像进行虚拟对象检测；

若待处理图像中存在虚拟对象，则获取虚拟对象在待处理图像中的对象位置信息，根据对象位置信息对虚拟对象进行区域划分，得到至少两个关键部位区域；

对至少两个关键部位区域分别进行特征提取，得到每个关键部位区域分别对应的图片区域特征，对至少两个图片区域特征分别进行穿戴检测，得到待处理图像对应的虚拟对象穿戴信息；虚拟对象穿戴信息用于对虚拟对象相关联的虚拟穿戴物品进行异常渲染分析。

本申请实施例一方面提供了一种虚拟对象检测方法，包括：

获取样本图像，对样本图像进行虚拟对象检测；

若样本图像中存在样本虚拟对象，则获取样本虚拟对象在样本图像中的预测对象位置信息和虚拟对象穿戴标签，根据预测对象位置信息对样本虚拟对象进行区域划分，得到至少两个关键部位区域；

将至少两个关键部位区域输入初始对象分类网络，在初始对象分类网络中，对至少两个关键部位区域分别进行特征提取，得到每个关键部位区域分别对应的图片区域特征，对至少两个图片区域特征分别进行穿戴检测，得到样本图像对应的预测虚拟对象穿戴信息；

根据虚拟对象穿戴标签和预测虚拟对象穿戴信息生成第一目标损失函数，根据第一目标损失函数对初始对象分类网络中的网络参数进行调整，得到对象分类网络；对象分类网络用于识别待处理图像中的虚拟对象对应的虚拟对象穿戴信息，虚拟对象穿戴信息用于对虚拟对象相关联的虚拟穿戴物品进行异常渲染分析。

本申请实施例一方面提供了一种虚拟对象检测装置，包括：

对象检测模块，用于获取待处理图像，对待处理图像进行虚拟对象检测；

区域划分模块，用于若待处理图像中存在虚拟对象，则获取虚拟对象在待处理图像中的对象位置信息，根据对象位置信息对虚拟对象进行区域划分，得到至少两个关键部位区域；

分类检测模块，用于对至少两个关键部位区域分别进行特征提取，得到每个关键部位区域分别对应的图片区域特征，对至少两个图片区域特征分别进行穿戴检测，得到待处理图像对应的虚拟对象穿戴信息；虚拟对象穿戴信息用于对虚拟对象相关联的虚拟穿戴物品进行异常渲染分析。