[发明专利]基于移动互联网和大数据的线下顾客消费行为习惯获取分析方法在审
申请号: | 202110357199.3 | 申请日: | 2021-04-01 |
公开(公告)号: | CN112950292A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 姜宏章 | 申请(专利权)人: | 武汉市章瀚电子商务有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/12;G06F16/2458;G06F16/2457;G06F16/9535 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 430061 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 移动 互联网 数据 顾客 消费 行为习惯 获取 分析 方法 | ||
1.基于移动互联网和大数据的线下顾客消费行为习惯获取分析方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:
S1、菜品信息获取:所述菜品信息获取用于获取该餐饮店对应的菜品信息,其中菜品信息包括菜品种类和各菜品种类对应的口味,进而将该餐饮店对应的菜品种类按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...i,...n,同时获取该餐饮店各菜品种类对应的口味,并将各菜品种类对应的口味按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...j,...m;
S2、订单信息获取:获取该采集周期内该餐饮店对应的订单数量,根据该采集周期内该餐饮店对应的订单数量,将该采集周期内该餐饮店对应的订单按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...u,...v,进而获取该采集周期内该餐饮店各订单对应的信息,其中订单信息包括顾客账号、点单菜品种类和各点单菜品种类对应的口味,进而构建该采集周期该餐饮店订单信息集合Fw(Fw1,Fw2,...Fwu,...Fwv),Fwu表示该采集周期内该餐饮店第u个订单对应的第w个信息,w表示订单信息,w=a,b,r,a,b和r分别表示顾客账号、点单菜品种类和点单菜品种类对应的口味,b=1,2,...i,...n,r=1,2,...j,...m;
S3、顾客消费信息采集:所述顾客消费信息采集用于采集该采集周期内该餐饮店顾客对应的消费订单信息,进而根据该采集周期内该餐饮店订单信息集合,进而获取该采集周期内该餐饮店各订单对应的订单信息,进而调取该采集周期内各订单对应的顾客账号,将该采集周期内该餐饮店对应的顾客账号进行对比筛选,进而统计该采集周期内该餐饮店对应的顾客的数量,进而将该采集周期内该餐饮店对应的顾客按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...p,...s,进而获取该采集周期内该餐饮店各顾客对应的消费订单信息;
S4、消费频次获取:根据该采集周期内该餐饮店对应的顾客账号,进而获取该采集周期内对应的顾客账号相同的订单,进而获取该采集周期内该餐饮店各顾客对应的消费频次,进而将该采集周期内该餐饮店对应的各顾客的消费按照其消费时间的先后顺序进行编号,依次标记为1,2,...f,...y;
S5、菜品种类分析与处理:根据该采集周期该餐饮店订单信息集合,进而获取该采集周期内该餐饮店各订单对应的点单菜品种类,根据该采集周期内该餐饮店各订单对应的点单菜品种类进而获取该采集周期内该餐饮店对应的综合点单菜品种类,将该采集周期内该餐饮店对应的综合点单菜品种类进行对比筛选,进而获取该采集周期内该餐饮店各点单菜品种类对应的点单次数,将该采集周期内该餐饮店各点单菜品种类对应的点单次数与该采集周期内该餐饮店各点单菜品种类对应的标准点单次数进行对比,进而统计各菜品种类推荐影响系数,将各菜品种类推送影响系数按照从大到小的顺序进行排序,进而获取排名第一位的菜品种类,并将该菜品种类记为热销菜品,同时提取排名最后一位的菜品种类,将该菜品种类记为冷门菜品;
S6、菜品口味分析与处理:根据该采集周期该餐饮店订单信息集合,进而获取该采集周期内该餐饮店各订单对应的各点单各菜品种类对应口味,进而根据获取的该采集周期内该餐饮店热销菜品对应的种类,进而调取该采集周期内该餐饮店热销菜品对应的各口味的点单次数,将该采集周期内该餐饮店热销菜品对应的各口味的点单次数与该采集周期内该餐饮店热销菜品各口味对应的标准点单次数进行对比,进而统计各菜品口味推送影响系数,进而将各菜品口味推送影响系数按照从大到小的顺序进行排列,进而获取排名第一位的各菜品口味推送影响系数,将该菜品口味记为热销菜品口味,同时提取排名最后一位的各菜品口味推送影响系数,将该菜品口味记为冷门菜品口味;
S7、顾客消费分析与处理:所述顾客消费分析与处理用于对各顾客对应的消费订单信息进行分析和处理,进而根据各顾客对应的消费订单信息和各顾客对应的消费频次,进而获取各顾客每次消费对应的点单菜品的种类和各点单菜品种类对应的口味,进而将各顾客每次消费对应的点单菜品的种类,进而获取各顾客在该采集周期内该餐饮店对应的综合点单菜品的种类,将各顾客在该餐饮店该采集周期内对应的综合点单菜品的种类进行对比筛选,进而统计各顾客各菜品种类对应的点单次数,进而将各顾客各菜品种类对应的点单次数与各顾客对应的消费频次进行对比,进而统计各顾客菜品种类偏好影响系数,将各顾客对应的点单菜品种类的口味进行对比筛选,进而统计各菜品种类对应各口味的点单次数,进而将各顾客菜品种类对应的口味的点单次数与与各顾客对应的消费频次进行对比,进而统计各顾客菜品口味偏好影响系数;
S8、综合分析与处理:根据统计的各菜品种类推送影响系数和各菜品口味推送影响系数进而统计菜品推送综合影响系数,同时根据统计的各顾客菜品种类偏好影响系数和各顾客菜品口味偏好影响系数进而统计各顾客消费偏好综合影响系数;
S9、远程控制:根据统计的该采集周期内该餐饮店对应的热销菜品、冷门菜品、热销菜品对应的热销口味、各菜品种类对应的冷门口味,进而将该采集周期内该餐饮店对应的热销菜品、冷门菜品、各菜品种类对应的热销口味、各菜品种类对应的冷门口味发送至餐饮店负责人员,进而调动餐饮店负责人员进行相应菜品的推送调整。
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