[发明专利]一种垃圾焚烧炉烟气中CO排放量预测模型构建方法及应用

说明书

本发明公开了一种垃圾焚烧炉烟气中CO排放量预测模型构建方法及应用，一种垃圾焚烧炉烟气中CO排放量预测模型构建方法，包括以下步骤：步骤S1，数据获取和处理：选取数据区间，获取垃圾焚烧炉设备测点的历史数据，对所获取的历史数据进行预处理，得到样本数据；步骤S2，选取特征变量，所述特征变量包括原始特征变量和重构特征变量，具体包括以下步骤：步骤S21，原始特征变量的确定：根据CO的生成机理和对历史数据的分析，确定影响CO排放量的影响因素。所述垃圾焚烧炉烟气中CO排放量预测模型构建方法，构建得到的预测模型能够对垃圾焚烧炉烟气中CO的排放量进行实时预测。所述的垃圾焚烧炉烟气中CO排放量预测模型的应用，预测效果的显示直观方便。

技术领域

本发明涉及烟气排放预测技术领域，尤其涉及一种垃圾焚烧炉烟气中CO排放量预测模型构建方法及应用。

背景技术

在垃圾焚烧产生的烟气必须要经过烟气净化处理，在满足《生活垃圾焚烧污染控制标准》的前题下向大气排放。垃圾焚烧产生的烟气污染物主要有CO、NOx、SO₂、HCl、二噁英和粉尘等，因此烟气净化工艺主要由脱酸、脱硝、除尘、除二噁英和重金属等各独立单元组成。目前针对垃圾焚烧炉烟气中的CO的排放，仅能通过调整燃烧方式的手段如对进料、风量等进行干预控制，以达到降低或消除后续CO瞬时超标值及超标时间的目的，主要通过人工手动操作进行控制，而由于通过人工手动操作控制属于负反馈调节机制，无法解决烟气净化操作中的滞后性问题，如发生突发性的CO排放超标时，由于人工操作是被动的滞后操作，对于焚烧变化带来的短期CO排放超标，需要通过手工调节，在对应期间内会造成CO排放超标，如果总体超标次数过多，容易造成小时值均值超标，从而不符合环保排放要求。

发明内容

针对背景技术提出的问题，本发明的目的在于提出一种垃圾焚烧炉烟气中CO排放量预测模型构建方法，构建得到的预测模型能够对垃圾焚烧炉烟气中CO的排放量进行实时预测，并对预测排放超标或者超低的现象进行提示预警，解决了目前对烟气中CO排放量的控制存在滞后性、调节效果差的问题；

本发明的另一目的在于提出所述的垃圾焚烧炉烟气中CO排放量预测模型的应用，预测效果的显示直观方便，且预测模型的应用操作方便，有效提高烟气控制的操作效率。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

一种垃圾焚烧炉烟气中CO排放量预测模型构建方法，包括以下步骤：

步骤S1，数据获取和处理：选取数据区间，获取垃圾焚烧炉设备测点的历史数据，对所获取的历史数据进行预处理，得到样本数据；

步骤S2，选取特征变量，所述特征变量包括原始特征变量和重构特征变量，具体包括以下步骤：

步骤S21，原始特征变量的确定：根据CO的生成机理和对历史数据的分析，确定影响CO排放量的影响因素，根据影响因素确定原始特征变量包括第一辐射通道烟温、一次风量、二次风量、省煤器出口烟气含氧量、炉排下漏斗风压、蒸汽流量和引风机出口烟气流量；

步骤S22，根据CO的生成机理和对历史数据的分析，对所述原始特征变量进行特征重构，确定重构特征变量；

步骤S3，预测模型建立：用所述样本数据计算重构特征变量的数据值，与原始特征变量对应的历史数据一起形成预测训练样本，采用预测训练引擎进行数据建模训练，生成预测模型；

步骤S4，模型效果验证：对训练生成的预测模型进行效果验证，依据预测模型报警次数的正确性来评估模型应用于实际的效果。

更进一步说明，所述步骤S21中，所述第一辐射通道烟温具体包括第一辐射通道左侧烟温、第一辐射通道右侧烟温和第一辐射通道出口右侧烟温，所述省煤器出口烟气含氧量具体包括省煤器出口左侧烟气含氧量和省煤器出口右侧烟气含氧量，所述炉排下漏斗风压具体包括炉排下漏斗左侧风压和炉排下漏斗右侧风压。