[发明专利]一种基于二部图的科学文章推荐算法

权利要求书

1.一种基于二部图的科学文章推荐算法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)新用户首次进入软件时，判断用户是否通过注册进行登录；

(2)若用户通过注册进行登录，则填写个人信息并优先判断用户是否填写个人喜好，先根据其个人喜好进行针对性推送，其次可以根据填写的个人信息，比如性别、年龄、职业、所在地等等信息进行选择性推送，若用户不注册通过游客的身份进行登录，则按当前综合的大数据给用户进行推送；

(3)在用户长期登录之后，可根据用户的点击次数和浏览时长进行综合计算得出用户的喜好，并进行针对性的推送；

(4)利用二部图推荐算法对用户之前还没有收集的所有对象按算出喜好的关联度生成一个降序的排名，并根据此排名将位于最顶部的X个对象依次推荐给该用户；

(5)综合所有用户的喜好再次生成一个综合性的降序排名，并根据此排名将位于最顶部的Y个对象依次推荐给新用户。

2.根据权利要求1所述的一种基于二部图的科学文章推荐算法，其特征在于，步骤(4)和(5)中的X和Y为推荐列表的长度。

3.根据权利要求1所述的一种基于二部图的科学文章推荐算法，其特征在于，用户观看的时间乘以用户观看的次数得到结果，可以依据此结果计算用户的喜好程度。

4.根据权利要求1所述的一种基于二部图的科学文章推荐算法，其特征在于，用户的观看次数占比大于用户的观看时间。