[发明专利]一种基于人工智能的数据整理方法和装置

说明书

本发明涉及一种基于人工智能的数据整理方法和装置，获取原始视频文件，并将原始视频文件进行分离，得到图像信息和音频信息；将图像信息划分成多帧图像，将音频信息语音识别成文字信息；对各帧图像进行人脸识别，得到各帧图像中存在的目标人脸图像；将目标人脸图像输入至预设的图像库中，获取目标人脸图像对应的目标身份信息，并对目标人脸图像进行表情识别，得到目标表情；对文字信息进行关键词提取，获取目标关键词；将目标人脸图像、目标身份信息、目标表情和目标关键词进行存储。该数据整理方法是一种自动数据处理过程，数据处理速度快，效率很高，毫无费时费力，而且，能够对视频文件进行较为全面的整理，提升数据整理可靠性。

技术领域

本发明涉及一种基于人工智能的数据整理方法和装置。

背景技术

随着人工智能的快速发展，很多领域均可以利用人工智能进行数据处理或者智能控制，比如对一段视频文件进行数据处理，获取视频文件中所包含的数据信息，以及与视频文件相关的其他数据信息。目前的数据整理方法采用人工整理的方式对视频文件进行处理，需要很大的工作量，费时费力，效率较低。

发明内容

本发明提供一种基于人工智能的数据整理方法和装置，用于解决现有的数据整理方法的效率低的技术问题。

一种基于人工智能的数据整理方法，包括：

获取原始视频文件，并将所述原始视频文件进行分离，得到图像信息和音频信息；

将所述图像信息划分成多帧图像，将所述音频信息语音识别成文字信息；

对所述各帧图像进行人脸识别，得到所述各帧图像中存在的目标人脸图像；

将所述目标人脸图像输入至预设的图像库中，获取所述目标人脸图像对应的目标身份信息，并对所述目标人脸图像进行表情识别，得到目标表情，关联所述目标身份信息和所述目标表情；

对所述文字信息进行关键词提取，获取目标关键词；

将所述目标人脸图像、目标身份信息、目标表情和目标关键词进行存储。

进一步地，所述将所述图像信息划分成多帧图像具体为：

将所述图像信息划分成多帧图像；

提取每对相邻帧图像中成对的特征点，所述成对的特征点包括所述每对相邻帧图像中前一帧图像中的特征点，以及所述每对相邻帧图像中后一帧图像中的与所述前一帧图像中的特征点相对应的特征点；

根据所述成对的特征点以及所述每对相邻帧图像中每帧图像的特征点分布情况，将每帧图像划分为至少两个子图像块；

在所述每帧图像中相邻两个子图像块满足交界保线约束条件下，获取所述每帧图像中每个子图像块的仿射变换参数，所述交界保线约束条件为：对于所述每帧图像中相邻两个子图像块交界的任意一点，分别经过所述相邻两个子图像块中各子图像块仿射变换后计算得到的是同一个点；

根据所述每帧图像中各子图像块的仿射变换参数对所述每帧图像进行修正。

进一步地，所述提取每对相邻帧图像中成对的特征点具体为：

提取所述每对相邻帧图像中前一帧图像中的特征点；

获取所述前一帧图像中的特征点在所述后一帧图像中的位置，处于该位置的特征点与所述前一帧图像中的特征点构成所述每对相邻帧图像中成对的特征点。

进一步地，所述根据所述成对的特征点以及所述每对相邻帧图像中每帧图像的特征点分布情况，将每帧图像划分为至少两个子图像块具体为：

根据所述成对的特征点以及所述每对相邻帧图像中每帧图像的特征点分布情况，将每帧图像由上至下划分为至少两个子图像块。