[发明专利]一种基于大数据和分布式存储的终身学习评价系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据和分布式存储的终身学习评价系统，其特征在于，包括服务器，还包括分别与服务器通信连接的多个用户端和多个数据存储节点，服务器包括第一通信模块、账户管理模块、分析模块及检测模块，用户端包括交互模块及第二通信模块，数据存储节点包括第三通信模块及存储模块。

2.一种基于大数据和分布式存储的终身学习评价方法，其特征在于，所述方法利用权利要求1所述的基于大数据和分布式存储的终身学习评价系统实现，包括如下步骤：第二通信模块向第一通信模块发送的登录信息；账户管理模块基于登录信息识别用户端身份类型，并生成用户端身份类型对应的权限信息；第一通信模块发送权限信息至第二通信模块；交互模块显示权限信息；交互模块接收权限信息对应的用户评价信息；分析模块基于用户评价信息生成评价结果信息；第二通信模块将评价结果信息及用户评价信息发送至每一个数据存储节点的第三通信模块；每个数据存储节点的存储模块存储评价结果信息及用户评价信息；每隔预设时间段，第二通信模块随机选择预设个数的数据存储节点，发送检测指令；第三通信模块基于检测指令发送存储模块存储的评价结果信息及用户评价信息至第二通信模块；检测模块对比接收到的多个数据存储节点的评价结果信息及用户评价信息，将相同的评价结果信息及用户评价信息分为一类，统计各个类对应的数据存储节点的数量，选择对应数据存储节点的数量最多的类作为标准类；第二通信模块将标准类对应的评价结果信息及用户评价信息发送至与标准类不对应的数据存储节点的第三通信模块；存储模块以接收到的标准类对应的评价结果信息及用户评价信息覆盖原评价结果信息及用户评价信息。

3.如权利要求2所述的基于大数据和分布式存储的终身学习评价方法，其特征在于，用户端身份类型包括教师类、学生类、企业类及亲属类。

4.如权利要求3所述的基于大数据和分布式存储的终身学习评价方法，其特征在于，评价结果信息包括总评价结果及子项目评价结果，总评价结果由所有子项目评价结果加权求和得到。

5.如权利要求4所述的基于大数据和分布式存储的终身学习评价方法，其特征在于，分析模块基于用户评价信息生成子项目评价结果包括：分析模块提取用户端发送的用户评价信息中的子项目评价信息，并生成对应的子项目评价信息提取指令；第二通信模块将子项目评价信息提取指令发送至任意一个第三通信模块；所述第三通信模块基于子项目评价信息提取指令提取存储模块中的其他类型的用户端发送的子项目评价信息，并发送至第二通信模块；分析模块对同一子项目的不同类型的用户端发送的子项目评价信息进行加权求和得到子项目评价结果。

6.如权利要求5所述的基于大数据和分布式存储的终身学习评价方法，其特征在于，在每次生成子项目评价结果后，分析模块生成总评价结果更新指令；第二通信模块发送总评价结果更新指令至任一第三通信模块；所述第三通信模块调用其他子项目评价结果并发送至第二通信模块；分析模块基于所有子项目评价结果生成新的总评价结果。