[发明专利]一种柑橘大实蝇成虫种群发生动态的远程监测装置及方法在审

专利信息
申请号: 202110355501.1 申请日: 2021-04-01
公开(公告)号: CN112931448A 公开(公告)日: 2021-06-11
发明(设计)人: 曾伟;姜雷;刘旭;张梅;赵其江;杨银琴;胡白雨 申请(专利权)人: 成都比昂科技有限公司;达州市达川区植保植检站
主分类号: A01M1/02 分类号: A01M1/02;A01M1/14;A01K67/033;G06T7/00
代理公司: 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 代理人: 李蕊
地址: 610000 四川省成都市青羊区工业集中发*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 柑橘 大实蝇 成虫 种群 发生 动态 远程 监测 装置 方法
【说明书】:

发明公开了一种柑橘大实蝇成虫种群发生动态的远程监测装置及方法,其包括纱网制成的方形养虫笼,养虫笼内的上方设置有方形的粘虫箱,粘虫箱内设置有诱剂盒和诱蝇球,粘虫箱的四个面上均设置有粘连层和气味扩散孔,支撑杆上设置有控制箱,水平杆上设置有拍摄粘虫箱外表面的相机,控制箱内设置有无线传输模块和控制器,无线传输模块和相机均与控制器电连接。种群监测方法包括:采集被害果、安装设备、每天定时拍摄诱捕照片、通过诱捕照片识别统计害虫数量,根据数量变化监测分析害虫种群发生动态。本发明具有方法简便,杂虫干扰小,智能化程度高等优点,为现代农业柑橘生产中大实蝇类有害生物的智能化监测预警提供了科学有效的方法和技术支撑。

技术领域

本发明涉及病虫害防治技术领域,具体涉及一种柑橘大实蝇成虫种群发生动态的远程监测装置及方法。

背景技术

大实蝇Bactrocera(Tetradacus)minax俗称“柑蛆”,属双翅目,实蝇科,果实蝇属(Tephritidae:Bactrocera macquart),被害果称为“蛆柑”或“蛆果”,是危害我国橙类、柚类、橘类等芸香科柑橘属果树的一种常见害虫之一,主要分布在我国四川、湖北、湖南、重庆、贵州、云南、广西、陕西等地,曾被列为国内外重要检疫性害虫,该虫以“蛆”状幼虫在果实内取食果肉,使其成为“蛆柑”,导致果实未熟先黄、腐烂变质,提早脱落,严重影响柑橘的产量和品质。大实蝇一年发生一代,幼虫从上年落地虫果中出果后入土化蛹越冬,成虫于次年羽化出土再产卵寄生柑橘果实进行循环危害。一般柑橘损失率为20~30%,严重的可达70%,甚至导致柑橘园毁灭绝收,对柑橘生产和果农持续稳产增收影响较大。

生产上,通过诱杀大实蝇越冬羽化出土的成虫,能有效降低大实蝇成虫基数和蛆果率,是科学有效防控大实蝇的重要关键技术。为此,对大实蝇羽化出土成虫采取实时监测措施,科学监测羽化成虫在各时期的种群数量发生动态,掌握成虫诱杀防控的关键时期,对预防和控制害虫在柑橘果实上的发生为害程度、减轻其危害损失具有重要的作用和意义。

受温湿度、日照、地势环境等因素影响,在不同年份及地区,大实蝇的羽化时间各异。目前国内用于该虫发生监测的方法主要有埋蛹法、剥蛹法、挂罐法等。埋蛹法常在上年秋季幼虫入土化蛹时,将蛆果老熟幼虫埋入土中,或在次年春季从田间选取大实蝇蛹埋入花盆中,覆盖上网,一般于次年4月中旬左右开始,每天上午10时和下午17时观察大实蝇羽化情况,统计分析大实蝇羽化数量的变化;剥蛹法则通过春后田间挖蛹,多次剥查蛹的发育进度预测成虫羽化时期;挂罐法则通过田间悬挂装有诱杀剂的毒罐诱捕器,每隔1天调查监测一次,记录和统计分析诱捕大实蝇成虫种群数量变化情况。

目前现有技术采用的大实蝇监测方法已在生产中存在以下一些问题和不足:国内生产上采用的埋蛹法,需将老熟幼虫或蛹埋入土中,因人工干预埋虫、蛹,虫蛹埋放的位置、方向、深度及虫蛹损伤或病菌感染情况等,会一定程度影响幼虫的自然成活及生长发育状况,与果园老熟幼虫自然从脱地果中钻出至入土化蛹的情况存在一定差异,而且需要专业技术人员在春后每天定时去田间开展调查监测一次,其工作量和劳动强度较大,监测人工成本较高,监测效率较低,羽化成虫在网罩养虫笼上不固定飞行,影响人工准确计数;剥蛹法在春后多次田间挖蛹调查,剥查蛹的发育进度,一般每2~3天调查一次,不仅工作量大,费工费时,而且因人员、选点、取样、挖土、调查等方面的各环节操作差异,会存在较大的监测和预测误差,影响抽样误差和预测的准确性;挂毒罐法同样存在人工调查工作量大、诱集的其他蚊蝇干扰较大、诱量不很明显、药液因水分自然蒸发影响浓度和效果等问题,容易影响调查监测资料的连续性和准确性。

为了促进现代农业的不断发展,目前生产上,急需选用智能化程度高、经济高效、简便实用的先进监测方法与技术,来加强柑橘产业中大实蝇虫情的动态监测与预警,对科学指导和开展大实蝇的早期预防和控制极为重要。因此,为了解决现有技术存在的监测劳动强度大、监测效率较低、智能化程度不高、监测和预测误差较大,影响监测预测准确性等一些问题和不足,进一步减轻劳动强度,提高监测效率和准确性,丰富智慧化的虫情监测手段,积极探索和创新开发广泛适宜大实蝇远程智能监测的新方法及新型工具,对提升监测预警能力,指导害虫防控,有效减轻害虫灾害损失具有重要作用和意义。

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