[发明专利]一种基于Hadoop的电力系统巡检方法和系统

权利要求书

1.一种基于Hadoop的电力系统巡检方法，其特征在于，所述方法包括：

周期性从Hadoop服务器处获取目标设备区域的目标视频数据，所述Hadoop服务器存储有由预先安装在所述电力系统各个设备区域的摄录设备实时上传的视频数据；

利用预设故障检测模型对所述目标视频数据进行检测，所述预设故障检测模型根据预设样本集训练得到，所述预设样本集包括所述电力系统中所有电力设备的故障图片；

当检测到存在故障的电力设备时，生成对所述目标设备区域的告警信息；

其中，所述利用预设故障检测模型对所述目标视频数据进行检测，包括：

依次将所述目标视频数据中的每个视频帧输入至所述预设故障检测模型，得到相应视频帧与任一所述故障图片的匹配度；

在所述匹配度大于预设阈值的情况下，判断所述目标设备区域存在故障的电力设备；

其中，在所述匹配度大于预设阈值的情况下，判断所述目标设备区域存在故障的电力设备，包括：

在所述匹配度大于预设阈值的情况下，从Hadoop服务器处获取所述目标设备区域内各电力设备的当前运行参数和历史运行参数；

确定与所述目标设备区域中的设备部署相似的关联设备区域，从Hadoop服务器处获取所述关联设备区域内各电力设备的当前运行参数；

比对所述目标设备区域内各电力设备的当前运行参数和历史运行参数，根据比对结果和所述关联设备区域内各电力设备的当前运行参数确定所述目标设备区域内存在故障的电力设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述周期性从Hadoop服务器处获取目标设备区域的目标视频数据，包括：

周期性将所述目标设备区域的区域标识发送至所述Hadoop服务器，以使所述Hadoop服务器查找并返回与所述区域标识相对应的目标视频数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标视频数据为预设时长的视频数据，所述预设时长包含所述Hadoop服务器接收所述区域标识的时刻。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成对所述目标设备区域的告警信息之前，还包括：

获取与最高所述匹配度相对应的故障图片的故障信息，所述故障信息中携带有发生故障的设备名称；

所述生成对所述目标设备区域的告警信息，包括：

生成携带有发生故障的设备名称的对所述目标设备区域的告警信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述Hadoop服务器为Hadoop集群中分布式部署的Hadoop节点服务器，每个Hadoop节点服务器用于存储对应的服务范围内所有设备区域的视频数据。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述摄录设备为具备红外摄录功能的摄录设备；所述故障图片的类型包括红外类型。

7.一种基于Hadoop的电力系统巡检系统，其特征在于，所述系统包括巡检设备、Hadoop服务器和预先安装在所述电力系统各个设备区域的摄录设备，其中，所述巡检设备用于：

周期性从所述Hadoop服务器处获取目标设备区域的目标视频数据，所述Hadoop服务器存储有由预先安装在所述电力系统各个设备区域的摄录设备实时上传的视频数据；

利用预设故障检测模型对所述目标视频数据进行检测，所述预设故障检测模型根据预设样本集训练得到，所述预设样本集包括所述电力系统中所有电力设备的故障图片；

当检测到存在故障的电力设备时，生成对所述目标设备区域的告警信息；

其中，所述巡检设备，具体用于：

依次将所述目标视频数据中的每个视频帧输入至所述预设故障检测模型，得到相应视频帧与任一所述故障图片的匹配度；

在所述匹配度大于预设阈值的情况下，判断所述目标设备区域存在故障的电力设备；

在所述匹配度大于预设阈值的情况下，从Hadoop服务器处获取所述目标设备区域内各电力设备的当前运行参数和历史运行参数；

确定与所述目标设备区域中的设备部署相似的关联设备区域，从Hadoop服务器处获取所述关联设备区域内各电力设备的当前运行参数；

比对所述目标设备区域内各电力设备的当前运行参数和历史运行参数，根据比对结果和所述关联设备区域内各电力设备的当前运行参数确定所述目标设备区域内存在故障的电力设备。