[发明专利]基于深度学习和卷积神经网络的虹膜识别手机解锁方法在审
| 申请号： | 202110354334.9 | 申请日： | 2021-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN113301204A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 叶宸源;宁静瑶;王璇;吴柯磊;朱忆怡 | 申请（专利权）人： | 叶宸源 |
| 主分类号： | H04M1/673 | 分类号： | H04M1/673;G06K9/00 |
| 代理公司： | 杭州天欣专利事务所(普通合伙) 33209 | 代理人： | 梁斌 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 卷积 神经网络 虹膜 识别 手机 解锁 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于深度学习和卷积神经网络的虹膜识别手机解锁方法，其特征在于：包括如下步骤：
（1）虹膜效验：初始化手机相机，判断输入值是否为真，如果是真的话，启动校验，判断COUNT值是否满足要求，是的话就结束；
（2）虹膜录入：启动录用，判断虹膜数据的采集是否成功；
（3）虹膜识别：先进行图像获取，再进行图像处理，处理中提取相关的特征，对比特征数据库，验证结果，结果符合的话，手机解锁。
2.根据权利要求1所述的基于深度学习和卷积神经网络的虹膜识别手机解锁方法，其特征在于：步骤（1）中，判断COUNT值是否3，是的话就结束。
3.根据权利要求2所述的基于深度学习和卷积神经网络的虹膜识别手机解锁方法，其特征在于：步骤（2）中，先判断IsHardware Detected真假，如果是真的话，再启动录用。
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