[发明专利]基于单目相机与里程计的室内机器人定位方法在审
| 申请号: | 202110353854.8 | 申请日: | 2021-04-01 |
| 公开(公告)号: | CN113052906A | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
| 发明(设计)人: | 吴丽君;温倩雯;李庚;陈志聪;吴振辉;林培杰;程树英 | 申请(专利权)人: | 福州大学 |
| 主分类号: | G06T7/73 | 分类号: | G06T7/73;G06T7/246;G06T3/00;G01C21/20;G01C21/14 |
| 代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址: | 350108 福建省福州市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 相机 里程计 室内 机器人 定位 方法 | ||
1.一种基于单目相机与里程计的室内机器人定位方法,其特征在于:采用单目相机和轮式里程计作为传感器;所述单目相机固定朝向天花板进行视觉跟踪,作为视觉里程计;且至少包括以下步骤:
步骤S1:视觉跟踪:在视觉跟踪的过程中,对参考帧的特征点做仿射投影,以限制在当前帧上特征点的邻域搜索范围;
步骤S2:融合轮式里程计数据为视觉里程计提供绝对尺度,对轮式里程计信息进行预积分为视觉里程计提供初值;
步骤S3:进行局部、全局优化,通过回环检测消除累积误差。
2.根据权利要求1所述的基于单目相机与里程计的室内机器人定位方法,其特征在于:所述特征点为SURF特征点。
3.根据权利要求1所述的基于单目相机与里程计的室内机器人定位方法,其特征在于:在步骤S1中,采用基于邻域的特征点搜索算法,依据视觉里程计变化值预估出图像的仿射变换矩阵,并对参考帧的特征点做仿射投影以限制邻域搜索范围。
4.根据权利要求1所述的基于单目相机与里程计的室内机器人定位方法,其特征在于:在步骤S2中,融合轮式里程计,结合轮式里程计预积分信息为视觉里程计提供初值的具体过程为:在采集图像数据的时刻作为要插入轮式里程计数据的时间点,通过插值的方法获取这一时刻的轮式里程计数据,以及索引这一时间点前后的两个数据,利用前后数据插值计算得到对应时刻的轮式里程计信息,通过预积分计算相邻两帧图像时刻之间的变换信息,再作为视觉里程计的一个初值估计。
5.根据权利要求1所述的基于单目相机与里程计的室内机器人定位方法,其特征在于:在步骤S3中,利用图优化对各参数进行捆集约束调整,以得到相机参数和空间点线的最优解。
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