[发明专利]一种基于3D人脸模型的云端人证合一方法

权利要求书

1.一种基于3D人脸模型的云端人证合一方法，其特征在于，包括：

采集端：现场采集人员的脸部模型信息，对人脸进行光点采集，并绘制出人脸3D模型，随后将3D模型信息传入云端服务器；

二代身份证读卡器：对二代身份证内部芯片存储的第一人脸图像进行获取，同时对二代身份证件的表面扫描，获取图像及文字信息，随后将信息传入云端服务器；

云端服务器：先设定出合格的人脸认证阀值，随后将从采集端和二代身份证读卡器传来的3D模型信息和第一人脸图像进行比对，采用人脸1：1比对算法进行计算，在将计算出的相似度与阀值进行比较。

2.根据权利要求1所述的一种基于3D人脸模型的云端人证合一方法，其特征在于：所述采集端内设有点阵投射器和红外照相机；

点阵投射器：当采集端已定位人脸位置坐标后，点阵投射器对人脸部位发射若干个看不见的光点，采集到的人脸关键点的信息后，反馈给红外照相机；

红外照相机：接收点阵投射器反馈的信息，随后继续输入至采集端进行绘制脸部3D模型。

3.根据权利要求1所述的一种基于3D人脸模型的云端人证合一方法，其特征在于：所述二代身份证件取卡器包括读取模块和检测模块；

读取模块：用于读取二代身份证件内部芯片储藏的图像信息和文字信息；

检测模块：用于将读取出的图像信息和文字信息与信息库所储藏的信息做对比，检测该身份证件是否为伪造。

4.根据权利要求1所述的一种基于3D人脸模型的云端人证合一方法，其特征在于：所述采集端传输至云端服务器的信息均为多次采集的人脸图像信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于3D人脸模型的云端人证合一方法，其特征在于：所述云端服务器计算出的相似度与阀值进行比较的值取多次计算的最高值。

6.一种基于3D人脸模型的云端人证合一方法，其特征在于，采用如下方法：

S1：人员将二代身份证放在二代身份证读卡器上，二代身份证读卡器获取二代身份证内部芯片存储的第一人脸图像，随后再获取二代身份证表面的图像和文字信息；

S2：获取图像和文字信息完毕后，先判断出获取的身份信息和文字信息是否匹配，若匹配，则将获取到的信息输出至云端服务器，若不匹配，则该二代身份证为假；

S3：利用人脸采集端首先定位人脸位置坐标，并绘制相应的矩形框，随后对人员的脸部进行拍摄和读取，利用点射发射器对人脸发射若干光点，随后光点将信息反馈至人脸采集端；

S4：随后人脸采集端将采集到的人脸关键点的信息，如眼镜、鼻子和嘴等若干的特征点进行提取，然后通过采集到的信息绘制出人脸3D模型，随后输出至云端服务器与二代身份证采集到的人脸信息进行比对；

S5：云端服务器将采集端和二代身份证读卡器的传来的3D模型信息和图像信息进行比对，利用1:1比对法将二代身份证传来的图像信息与二代身份证读卡器的传来的3D模型信息进行计算，计算出两者的相似度；

S6：给人脸匹配成功的相似度设定一个固定的阀值，随后将计算出的相似度与设定的阀值进行比较。若两者相似度低于设定的阀值，则人脸认证失败，若两者相似度高于或等于设定的阀值，则人脸认证成功。