[发明专利]云平台的巡检方法、电子设备及非易失性存储介质有效

专利信息
申请号: 202110352756.2 申请日: 2021-03-31
公开(公告)号: CN113313280B 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 刘贵阳;胡文杰 申请(专利权)人: 阿里巴巴新加坡控股有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F18/214;G06F18/24;G06N3/088;G06N20/00
代理公司: 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 代理人: 谢湘宁;张文华
地址: 新加坡珊顿道*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 平台 巡检 方法 电子设备 非易失性 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种云平台的巡检方法,包括:

获取对云平台执行巡检任务时所需的配置信息,其中,所述配置信息中至少包括不同任务类型的检测数据;

基于该配置信息获取云平台中与所述不同任务类型对应的多种检测数据;

采用获取的所述多种检测数据对无监督学习模型进行训练,得到目标模型;

获取来自目标数据源的数据流;

将所述数据流输入至所述目标模型中进行分析,得到所述数据流的巡检结果,其中,该巡检结果用于指示所述数据流所对应的事件类型;

在所述巡检结果指示所述数据流所对应的事件类型为异常事件时,确定所述数据流所对应的事件信息;确定所述云平台中与所述事件信息对应的任务节点;依据所述任务节点确定预设拓扑图中与所述任务节点关联的目标节点,其中,所述预设拓扑图用于指示所述云平台中各个节点之间的关联关系;向所述任务节点和所述目标节点中的至少之一发送用于提示所述数据流所对应事件类型为异常事件的告警信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,采用获取的所述多种检测数据对无监督学习模型进行训练,得到目标模型,包括:

采用所述无监督学习模型对获取的所述多种检测数据进行分类,得到分类结果;

接收来自目标对象的标注信息,该标注信息用于对所述分类结果进行打标;

基于所述分类结果对所述无监督学习模型进行评估,得到评估指标;

基于所述标注信息对所述分类结果进行调整,并基于调整后的分类结果和所述评估指标中的至少之一对所述无监督学习模型的模型参数进行调整,得到所述目标模型。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述关联关系包括:各个节点之间的数据调用关系。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其中,所述配置信息中还包括:数据源地址信息;采用获取的所述多种检测数据对无监督学习模型进行训练之前,所述方法还包括:

从所述数据源地址信息所对应的数据源中获取日志信息;

对所述日志信息对应的事件进行分类。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述日志信息包括:系统日志和/或程序日志;

对所述日志信息对应的事件进行分类,包括:

对所述系统日志中的操作系统日志和系统组件日志按照预设规则进行分类;和/或

对于所述程序日志,获取用于提取日志信息的日志模板;基于所述日志模板从所述程序日志中提取信息,并将提取的日志信息添加至所述日志模板中,得到目标日志模板;基于所述日志信息模板中在预设时间间隔内模板中的数据变化信息确定与所述程序日志对应的事件以及相应的事件类型。

6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述数据源地址信息中包括多个数据源地址。

7.一种云平台的巡检装置,包括:

第一获取模块,获取对云平台执行巡检任务时所需的配置信息,其中,所述配置信息中至少包括不同任务类型的检测数据;

第二获取模块,基于该配置信息获取云平台中与不同作业类型对应的多种检测数据;

训练模块,采用获取的所述多种检测数据对无监督学习模型进行训练,得到目标模型;

数据接收模块,获取来自目标数据源的数据流;

分析模块,将所述数据流输入至所述目标模型中进行分析,得到所述数据流的巡检结果,其中,该巡检结果用于指示所述数据流所对应事件的事件类型;在所述巡检结果指示所述数据流所对应的事件类型为异常事件时,确定所述数据流所对应的事件信息;确定所述云平台中与所述事件信息对应的任务节点;依据所述任务节点确定预设拓扑图中与所述任务节点关联的目标节点,其中,所述预设拓扑图用于指示所述云平台中各个节点之间的关联关系;向所述任务节点和所述目标节点中的至少之一发送用于提示所述数据流所对应事件类型为异常事件的告警信息。

8.一种非易失性存储介质,所述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的云平台的巡检方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴新加坡控股有限公司,未经阿里巴巴新加坡控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110352756.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top