[发明专利]一种基于深度学习的红掌生长指标获取方法

说明书

本发明公开了一种基于深度学习的红掌生长指标获取方法，涉及花卉培育技术领域，其包括以下步骤：a1：首先通过红掌图片采集平台对红掌的365天生长过程进行进行图片采集。该基于深度学习的红掌生长指标获取方法，通过深度学习实现红掌关键生长指标的获取，而且通过红掌图片获取红掌的生长指标，供红掌种植管理人员使用，进而可以方便红掌种植管理人员利用此红掌指标获取方法得到红掌关键生长指标特征的预测成功率数据，进而方便红掌培育人员得到预期目标，进而使得该方法可以代替人工进行判断红掌的生长情况，从而解决了当前红掌生长过程的监管主要靠人工实现，不仅耗费了人力，且需要依靠监管人员的经验难以形成统一标准的问题。

技术领域

本发明涉及花卉培育技术领域，具体为一种基于深度学习的红掌生长指标获取方法。

背景技术

红掌又称花烛、红鹅掌、火鹤花以及安祖花，红掌(Anthurium andraeanumLinden)天南星科多年生常绿草本植物，茎节短，叶自基部生出，绿色，革质，全缘，长圆状心形或卵心形，叶柄细长，佛焰苞平出，革质并有蜡质光泽，橙红色或猩红色；肉穗花序黄色，可常年开花不断，红掌原产于哥斯达黎加、哥伦比亚等热带雨林区，常附生在树上，有时附生在岩石上或直接生长在地上，性喜温暖、潮湿、半阴的环境，忌阳光直射，红掌花姿奇特美妍，花期持久，适合盆栽、切花或庭园荫蔽处丛植美化，故而随着生活质量的提高花卉中较为美观的红掌备受喜爱，所以红掌的培育越来越受到重视，但是当前红掌生长过程的监管主要靠人工实现，不仅耗费了人力，而且需要依靠监管人员的经验，难以形成统一标准，因此提出了一种基于深度学习的红掌生长指标获取方法来解决这个问题。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于深度学习的红掌生长指标获取方法，解决了当前红掌生长过程的监管主要靠人工实现，不仅耗费了人力，而且需要依靠监管人员的经验难以形成统一标准的问题。

(二)技术方案

为达到以上目的，本发明采取的技术方案是：一种基于深度学习的红掌生长指标获取方法，包括以下步骤：

a1：首先通过红掌图片采集平台对红掌的365天生长过程进行进行图片采集。

a2：根据由a1得到的所有红掌图片数据集按照9:1的比例分为两组红掌训练数据集，之后将两组红掌训练数据集均经过红掌数据集标签加注编写标签文档。

a3：根据由a2得到的9:1比例的两组红掌训练数据集分成加注标签的训练数据集和加注标签的测试数据集，之后使用加注标签的训练数据集对所选用的神经网络模型进行训练，进而得到花卉精准分类神经网络模型。

a4：利用a3训练得到的花卉精准分类神经网络模型对加注标签的测试数据集进行测试，之后利用红掌各生长指标进行检测成果。

优选的，所述神经网络模型为inception_v3，其利用加注标签的训练数据集进行训练的具体方法如下：

b1、对国际公用图像库ImageNet进行学习，对所搭建的分类模型进行训练得到一个初步的学习模型。

b2、利用b1得到的学习模型分属六份，根据红掌关键生长指标及对应标签表进行6个指标的细分种类，之后依次改变6个神经网路模型的输出层的数量。

b3、使用加注标签的训练数据集分别对6个神经网络模型进行再训练，得到6个生长指标分类模型，进而组成得到花卉精准分类神经网络模型。

优选的，所述a1采集过程中所选用的摄像头满足1080p，且每次采集摄像头处于红掌高度一半的正前方1米处。

优选的，所述编写标签文档的过程包括以下步骤：

c1、建立一个文本文档，将采集的每一张图片的名字读入。