[发明专利]一种物品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种物品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，方法包括：获取与目标用户匹配的至少一个有效行为数据，对各有效行为数据进行分割，得到多个用户行为序列，并根据各用户行为序列确定与目标用户对应的用户向量；确定至少一个待推荐物品的物品向量；根据各待推荐物品的物品向量，以及用户向量，确定目标推荐物品，并向用户展示目标推荐物品。本发明实施例的方案，解决了向用户推荐物品的准确率较低且效果较差的问题，实现了准确地向用户推荐感兴趣的物品。

技术领域

本发明实施例涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种物品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着信息技术的不断发展和普及，互联网上的信息资源呈指数增长，海量的信息资源具有异构的、多元的以及分布的等多种特性。因此，根据用户的信息，有针对性地向用户推荐感兴趣的内容，从而为用户提供个性化的服务得到了广泛的研究；其中，用户感兴趣的内容即为物品，例如，小说、商品、小视频或者新闻等。

现阶段，主要根据物品或者用户的标签，例如，物品类别、关键词、用户性别、年龄或者地域等标签，构建物品或者用户的特征，进而向用户推荐物品。

现有技术的方法，对于物品或者用户的标签获取难度较大，对于用户性别、年龄或者地域等标签需要用户主动提供，当前用户的隐私意识越来越强，大多数用户不会主动提供这些信息；同时，需要人工编辑生成物品或者用户的标签，导致成本较高，并且标签的质量往往依赖编辑人员，导致标签的质量难以控制，这些，都导致向用户推荐物品的准确率较低、效果较差。

发明内容

本发明实施例提供一种物品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，以实现准确地向用户推荐感兴趣的物品。

第一方面，本发明实施例提供了一种物品推荐方法，包括：

获取与目标用户匹配的至少一个有效行为数据，对各有效行为数据进行分割，得到多个用户行为序列，并根据各所述用户行为序列确定与所述目标用户对应的用户向量；

确定至少一个待推荐物品的物品向量；

根据各所述待推荐物品的物品向量，以及所述用户向量，确定目标推荐物品，并向用户展示所述目标推荐物品。

第二方面，本发明实施例还提供了一种物品推荐装置，包括：

用户向量确定模块，用于获取与目标用户匹配的至少一个有效行为数据，对各有效行为数据进行分割，得到多个用户行为序列，并根据各所述用户行为序列确定与所述目标用户对应的用户向量；

物品向量确定模块，用于确定至少一个待推荐物品的物品向量；

目标推荐物品确定模块，用于根据各所述待推荐物品的物品向量，以及所述用户向量，确定目标推荐物品，并向用户展示所述目标推荐物品。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一实施例所述的物品推荐方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例中任一实施例所述的物品推荐方法。

本发明实施例通过获取与目标用户匹配的至少一个有效行为数据，对各有效行为数据进行分割，得到多个用户行为序列，并根据各用户行为序列确定与目标用户对应的用户向量；确定至少一个待推荐物品的物品向量；根据各待推荐物品的物品向量，以及用户向量，确定目标推荐物品，并向用户展示目标推荐物品，解决了向用户推荐物品的准确率较低且效果较差的问题，实现了准确地向用户推荐感兴趣的物品。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种物品推荐方法的流程图；