[发明专利]一种基于视频图像的微小位移放大方法

说明书

本发明属于视频图像处理技术领域，尤其涉及一种基于视频图像的微小位移放大方法，包括：S1，接收监控视频图像；S2，按照预设的尺寸，以参照标记点为中心获取参照区域，并以监控参照点为中心获取监控区域；再按预设的放大比例，对参照区域及监控区域进行放大后，获取视频图像中参照标记点与监控标记点的当前坐标；S3，根据参照标记点的当前坐标以及初始坐标，对坐标原点进行更新，使更新坐标原点后，参照标记点的坐标与初始坐标一致；S4，根据更新后的坐标原点，得到监控标记点更新后的当前坐标，记为更新坐标；S5，根据更新坐标及初始坐标，计算监控标记点的沉降数据。使用本方法，能够对隧道的沉降进行及时准确的监控。

技术领域

本发明属于视频图像处理技术领域，尤其涉及一种基于视频图像的微小位移放大方法。

背景技术

隧道建成通车后，由于自身材料会不断风化受损，进而不可避免地造成地层变形与沉降。在运营过程中，随着隧道建成年限的增加，由于区域性地面沉降、土层纵向的不均匀性、隧道周边基坑开挖、隧道渗漏、列车荷载等因素的影响，隧道沉降会持续增大，甚至引发安全性问题。

因此，隧道长期运营过程中的隧道沉降问题日益引起人们的重视，通过科学合理的方法预防和治理隧道沉降问题具有重要的理论和实践意义。为了及时了解隧道沉降的情况，需要隧道的风险地段进行实时检测。目前的检测方法是，在稳定地段设置参照标记和监控器，并在风险地段设置监控标记。监控器将视频信息反馈给后端服务器，服务器基于参照标记和监控标记，分析该风险地段的沉降情况，工作人员可依据分析的情况，对出现沉降的地段进行计时处理。

通过这样的方式，可以实现对隧道沉降的自动化检测，但是，沉降的过程是一个缓慢累积的过程，观测点的位移量也是很微小的，要想对沉降进行精准的检测跟踪，需要对位移量进行准确的跟踪检测。常规的视频图像分析方法，虽然能够对位移进行分析，但对于沉降这样缓慢发生的过程，难以做到及时准确的监控，当监控到异常时，往往沉降已经有一定程度了，处理起来会较为费力。

因此，需要一种基于视频图像的微小位移放大方法，能够对隧道的沉降进行及时准确的监控。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种基于视频图像的微小位移放大方法，能够对隧道的沉降进行及时准确的监控。

为了解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：

一种基于视频图像的微小位移放大方法，包括：

S1，接收监控视频图像；

S2，按照预设的尺寸，以参照标记点为中心获取参照区域，并以监控参照点为中心获取监控区域；再按预设的放大比例，对参照区域及监控区域进行放大后，获取视频图像中参照标记点与监控标记点的当前坐标；判断是否存储有参照标记点及监控标记点的初始坐标，若无，则将参照标记点与监控标记点的当前坐标作为初始坐标进行存储，若有则转到S3；

S3，根据参照标记点的当前坐标以及初始坐标，对坐标原点进行更新，使更新坐标原点后，参照标记点的坐标与初始坐标一致；

S4，根据更新后的坐标原点，得到监控标记点更新后的当前坐标，记为更新坐标；

S5，根据更新坐标及初始坐标，计算监控标记点的沉降数据。

基础方案原理及有益效果如下：

使用本方法，在接收到监控视频图像后，按照预设的尺寸，以参照标记点为中心获取参照区域(如预设大小的正方形区域)，以监控参照点为中心获取监控区域。

之后，按预设的放大比例，对参照区域及监控区域进行放大后，获取视频图像中参照标记点与监控标记点的当前坐标。这样获取的坐标，由于对参照区域及监控区域进行了放大，可以获得高精度的坐标值，便于及时了解分析隧道的沉降。之后，判断是否存储有参照标记点及监控标记点的初始坐标，若无，则将参照标记点与监控标记点的当前坐标作为初始坐标进行存储。