[发明专利]基于人工智能的区块链大数据推荐方法、系统及云平台

说明书

本发明涉及区块链大数据技术领域，涉及一种基于人工智能的区块链大数据推荐方法、系统及云平台。本发明基于大数据推荐引擎获取包括多个推荐内容的待推荐内容数据集合，确定显式推荐内容分别与每个隐式推荐内容之间的内容特征关联度、以及每个推荐内容针对大数据推荐引擎的引擎特征关联度；其次，获取显式推荐内容的内容特征描述信息所对应的历史推荐内容的历史推荐内容数据集；然后，根据显式推荐内容分别与每个隐式推荐内容之间的内容特征关联度、每个推荐内容针对大数据推荐引擎的引擎特征关联度、以及历史推荐内容数据集，得到各显式推荐内容的目标推荐策略向目标用户进行内容推荐，可以提升内容推荐的精准性及内容推荐的效果。

技术领域

本发明涉及区块链大数据技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的区块链大数据推荐方法、系统及云平台。

背景技术

随着移动互联信息及大数据技术的快速发展，信息互联已进入了人们的日常生活中，在信息时代下，大数据为用户获取各种信息提供了数据支撑和依据，可以智能的帮助用户从海量内容中快速找到想要的信息，例如，从海量商品中快速找到想要购买的商品。基于这种背景下，基于大数据的信息推荐是各大互联网平台竞相角逐的的方向。因此，如何基于大数据分析实现精准的数据及信息推荐是本领技术人员一直致力于研究的重要性课题。

发明内容

基于上述内容，第一方面，本发明实施例提供一种基于人工智能的区块链大数据推荐方法，应用于基于人工智能的区块链大数据推荐系统的信息推荐平台，所述基于人工智能的区块链大数据推荐系统还包括与所述信息推荐平台进行信息交互的多个大数据推荐引擎，所述方法包括：

从所述大数据推荐引擎获取包括多个推荐内容的待推荐内容数据集合，所述多个推荐内容由各大数据推荐引擎针对目标用户对各待推荐内容的显式用户反馈得到的显式推荐内容和各大数据推荐引擎针对目标用户对各待推荐内容的隐式用户反馈得到的隐式推荐内容组成，所述待推荐内容数据集合中包括每个推荐内容的内容特征描述信息；

根据每个所述推荐内容的内容特征描述信息，确定所述显式推荐内容分别与每个隐式推荐内容之间的内容特征关联度、以及每个推荐内容与所述大数据推荐引擎的引擎特征关联度；

从所述大数据推荐引擎获取所述推荐内容的历史内容推荐数据，并从所述历史内容推荐数据中获取各所述显式推荐内容的内容特征描述信息所对应的历史推荐内容的历史推荐内容数据集；

根据所述显式推荐内容分别与所述每个隐式推荐内容之间的内容特征关联度、所述每个推荐内容针对所述大数据推荐引擎的引擎特征关联度、以及所述历史推荐内容数据集，得到针对所述显式推荐内容的目标推荐策略；

根据所述目标推荐策略，对各所述推荐内容进行内容推荐。

基于上述第一方面，所述根据每个所述推荐内容的内容特征描述信息，确定所述显式推荐内容分别与每个隐式推荐内容之间的内容特征关联度、以及每个推荐内容与所述大数据推荐引擎的引擎特征关联度，包括：

获取所述显式推荐内容的内容特征描述信息分别与每个所述隐式推荐内容的内容特征描述信息对应的关键项目特征内容，根据所述每个隐式推荐内容对应的关键项目特征内容，确定所述显式推荐内容分别与所述每个隐式推荐内容之间的内容特征关联度；

根据每个所述推荐内容的内容特征描述信息，将各所述大数据推荐引擎的引擎特征描述信息与各内容特征描述信息进行信息比对分析，得到每个所述推荐内容与各所述大数据推荐引擎的引擎特征关联度；所述引擎特征描述信息包括针对各大数据推荐引擎的各推荐内容的预设关键项目的项目描述信息。

基于上述第一方面，所述从所述大数据推荐引擎获取所述推荐内容的历史内容推荐数据，并从所述历史内容推荐数据中获取各所述显式推荐内容的内容特征描述信息所对应的历史推荐内容的历史推荐内容数据集，包括：