[发明专利]一种保护数据隐私的相关系数确定方法和系统有效
申请号: | 202110350385.4 | 申请日: | 2021-03-31 |
公开(公告)号: | CN112989420B | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
发明(设计)人: | 周亚顺;孙勇;李漓春 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06F21/60;H04L9/40 |
代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 袁春晓 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 保护 数据 隐私 相关系数 确定 方法 系统 | ||
本说明书实施例公开了一种保护数据隐私的相关系数确定方法和系统。其中,方法应用于多方安全计算中的某一计算方,某一计算方持有第一变量值向量,方法包括:基于第一变量值向量,计算得到第一差值向量;基于第一差值向量,与其他计算方协同运算,获得第一变量值向量与第二变量值向量之间的协方差的第一分片;其中,其他计算方持有第二变量值向量;基于第一变量值向量,计算得到第一标准差;第一标准差为第一变量值向量中元素的标准差;基于第一标准差,与其他计算方协同运算,获得第一乘积的第一分片;基于协方差的第一分片和第一乘积的第一分片,与其他计算方协同运算,获得相关系数的第一分片。
技术领域
本说明书涉及信息技术领域,特别涉及一种基于多方安全计算的保护数据隐私的相关系数计算方法和系统。
背景技术
大数据时代,存在非常多的数据孤岛。数据通常分散存于不同的企业中,企业与企业之间出于对竞争关系和隐私保护的考虑,并不是完全的互相信任。
在充分保护企业数据隐私安全的前提下,利用双方都有的数据完成一些数据统计计算的需求非常迫切。然而,目前企业数据的联合计算中,没有很好的考虑到对企业数据的隐私保护。
因此,有必要提出一种基于多方安全计算的相关系数计算方法和系统,以在数据的联合计算中能够保证数据的隐私安全。
发明内容
本说明书实施例的一个方面提供一种基于多方安全计算的相关系数计算方法。该方法应用于多方安全计算中的某一计算方,某一计算方持有第一变量值向量,该方法包括:基于第一变量值向量,计算得到第一差值向量;第一差值向量的元素为第一变量值向量中对应元素与第一均值的差值;第一均值为第一变量值向量中元素的均值;基于第一差值向量,与其他计算方协同运算,获得第一变量值向量与第二变量值向量之间的协方差的第一分片;其中,其他计算方持有第二变量值向量;基于第一变量值向量,计算得到第一标准差;第一标准差为第一变量值向量中元素的标准差;基于第一标准差,与其他计算方协同运算,获得第一乘积的第一分片;其中,第一乘积为第一标准差的倒数与其他计算方的第二标准差的倒数的乘积;基于协方差的第一分片和第一乘积的第一分片,与其他计算方协同运算,获得相关系数的第一分片。
本说明书实施例的另一个方面提供一种基于多方安全计算的相关系数计算系统。
该系统应用于多方安全计算中的某一计算方,某一计算方持有第一变量值向量,该系统包括:差值向量计算模块,可以用于基于第一变量值向量,计算得到第一差值向量;第一差值向量的元素为第一变量值向量中对应元素与第一均值的差值;第一均值为第一变量值向量中元素的均值。第一协同运算模块,可以用于基于第一差值向量,与其他计算方协同运算,获得第一变量值向量与第二变量值向量之间的协方差的第一分片;其中,其他计算方持有第二变量值向量。标准差计算模块,可以用于基于第一变量值向量,计算得到第一标准差;第一标准差为第一变量值向量中元素的标准差。第二协同运算模块,可以用于基于第一标准差,与其他计算方协同运算,获得第一乘积的第一分片;其中,第一乘积为第一标准差的倒数与其他计算方的第二标准差的倒数的乘积。第三协同运算模块,用于基于协方差的第一分片和第一乘积的第一分片,与其他计算方协同运算,获得相关系数的第一分片。
本说明书实施例的另一个方面提供一种基于多方安全计算的相关系数计算装置包括至少一个存储介质和至少一个处理器,所述至少一个存储介质用于存储计算机指令;所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令以实现基于多方安全计算的相关系数计算方法。
本说明书实施例的另一个方面提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行基于多方安全计算的相关系数计算方法。
附图说明
本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明,这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其中:
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