[发明专利]一种基于感知哈希和数据增强的医学图像数字水印方法有效

专利信息
申请号: 202110350359.1 申请日: 2021-03-31
公开(公告)号: CN113160029B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 李京兵;方阳修;刘婧;陈延伟 申请(专利权)人: 海南大学
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00;G06V10/46;G06F21/62;G06F21/60
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 巴翠昆
地址: 570228 海南*** 国省代码: 海南;46
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 感知 数据 增强 医学 图像 数字 水印 方法
【权利要求书】:

1.一种基于感知哈希和数据增强的医学图像数字水印方法,其特征在于,包括:

对原始医学图像分别进行DCT变换和SIFT-DCT变换的特征提取,获得所述原始医学图像的数据增强特征集;

将所述原始医学图像的数据增强特征集利用感知哈希分别对应生成所述原始医学图像的特征二值序列并建立所述原始医学图像的特征数据集;

对原始水印进行Logistic混沌加密,得到加密后的混沌置乱水印,并将所述原始医学图像的特征数据集和所述混沌置乱水印进行逐位异或运算,获取逻辑密钥集且嵌入水印信息;

对待测医学图像分别进行DCT变换和SIFT-DCT变换的特征提取,获得所述待测医学图像的数据增强特征集;

将所述待测医学图像的数据增强特征集利用感知哈希分别对应生成所述待测医学图像的特征二值序列并建立所述待测医学图像的特征数据集;

将所述待测医学图像的特征数据集和所述逻辑密钥集进行异或运算,提取出加密水印,并对提取的所述加密水印进行解密,得到还原水印;

将所述原始水印和所述还原水印进行归一化相关系数计算,确定所述原始医学图像的所有权和读取嵌入的水印信息。

2.根据权利要求1所述的医学图像数字水印方法,其特征在于,对原始医学图像分别进行DCT变换和SIFT-DCT变换的特征提取,获得所述原始医学图像的数据增强特征集,具体包括:

将原始医学图像进行DCT变换的特征提取,获得第一数据增强特征序列;

将所述原始医学图像进行SIFT-DCT变换的特征提取,获得第二数据增强特征序列;所述第一数据增强特征序列和所述第二数据增强特征序列组成所述原始医学图像的数据增强特征集。

3.根据权利要求2所述的医学图像数字水印方法,其特征在于,将所述原始医学图像的数据增强特征集利用感知哈希分别对应生成所述原始医学图像的特征二值序列并建立所述原始医学图像的特征数据集,具体包括:

选取所述第一数据增强特征序列中左上角低频系数模块,利用感知哈希对应生成第一特征二值序列;

选取所述第二数据增强特征序列中左上角低频系数模块,利用感知哈希对应生成第二特征二值序列;所述第一特征二值序列和所述第二特征二值序列组成所述原始医学图像的特征数据集。

4.根据权利要求3所述的医学图像数字水印方法,其特征在于,对原始水印进行Logistic混沌加密,得到加密后的混沌置乱水印,具体包括:

通过Logistic Map产生混沌序列;

将生成的所述混沌序列利用哈希函数生成二值序列;

按照所述二值序列的顺序对原始水印中的像素位置空间进行异或置乱,得到加密后的混沌置乱水印。

5.根据权利要求4所述的医学图像数字水印方法,其特征在于,将所述原始医学图像的特征数据集和所述混沌置乱水印进行逐位异或运算,获取逻辑密钥集,具体包括:

将所述第一特征二值序列和所述混沌置乱水印进行逐位异或运算,得到第一密钥;

将所述第二特征二值序列和所述混沌置乱水印进行逐位异或运算,得到第二密钥;所述第一密钥和所述第二密钥组成逻辑密钥集。

6.根据权利要求5所述的医学图像数字水印方法,其特征在于,在获取逻辑密钥集之后,还包括:

将所述逻辑密钥集作为密钥向第三方申请,将水印信息注册到IPR信息库中。

7.根据权利要求6所述的医学图像数字水印方法,其特征在于,对待测医学图像分别进行DCT变换和SIFT-DCT变换的特征提取,获得所述待测医学图像的数据增强特征集,具体包括:

将待测医学图像进行DCT变换的特征提取,获得第三数据增强特征序列;

将所述待测医学图像进行SIFT-DCT变换的特征提取,获得第四数据增强特征序列;所述第三数据增强特征序列和所述第四数据增强特征序列组成所述待测医学图像的数据增强特征集。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于海南大学,未经海南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110350359.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top