[发明专利]一种Druid数据库数据查询方法、装置和计算机设备

说明书

本文提供了一种Druid数据库数据查询方法、装置和计算机设备，其中方法包括：接收用户的数据查询请求；根据所述数据查询请求，获取多个数据库的健康状态，多个所述数据库分别部署在不同园区；根据各所述数据库的健康状态，生成查询优先顺序；根据所述查询优先顺序，选择健康状态最优的所述数据库进行数据查询，得到查询结果；将查询结果反馈给用户。本文提供的方法能够根据用户的数据查询请求获得各个园区的Druid数据库的健康状态，以将数据查询业务下发至健康状态最佳的数据库进行处理，从而极大地避免查询失败的情况，提高查询质量。

技术领域

本发明涉及数据库技术领域，尤其是一种Druid数据库数据查询方法、装置和计算机设备。

背景技术

德鲁伊数据库(Druid)是一种分布式数据库，由于其能够提供超大数据规模、毫秒级时延的数据查询服务，以及在实时性要求较高的数据查询方面性能优良而得以泛应用。

Druid通常采用单园区(也称为数据中心)部署的方式，然而跨园区部署能够大幅度提高Druid的高可用能力，因此，跨园区Druid部署也逐渐得到人们的关注。现有技术中，跨园区Druid部署通常采用如下方式：1、将Druid所有节点分布部署于多个园区；2、在两个园区分别部署有Druid集群，再通过代理设备代理两个Druid集群。然而，这两种部署方式均存在一些缺陷，具体而言，方式1，在数据摄取阶段时，Druid分多个节点工作，写入深度存储前需进行合并操作，严重浪费跨园区网络带宽，耗时变长，进一步提高管理节点压力，容易造成恶性循环导致整个集群宕机；且Druid的依赖模块，诸如HDFS(Hadoop DistributedFile System，Hadoop分布式文件系统)等不支持跨园区部署，这些模块若宕机会导致整个Druid集群宕机，使得Druid高可用能力不足。而方式2中，由于代理设备只能探寻到Druid集群是否处于宕机状态，对于其中部分节点下线的情况，依然会默认Druid能正常工作，然后对Druid集群轮询以完成数据查询业务。此时Druid集群虽未宕机，但可能出现数据时有时无的情况，使得查询结果质量差。

针对现有技术存在的上述缺陷，本文旨在提供一种Druid数据库数据查询方法、装置和计算机存储设置，能够有效提高数据查询准确性和数据查询成功率。

发明内容

针对现有技术的上述问题，本文的目的在于，提供一种Druid数据库数据查询方法、装置和计算机设备，以解决现有技术中数据查询结果失败率高、质量差的缺陷。

为了解决上述技术问题，本文的具体技术方案如下：

一方面，本文提供一种Druid数据库数据查询方法，包括：

接收用户的数据查询请求；

根据所述数据查询请求，获取多个数据库的健康状态，所述数据库分别部署在不同园区；

根据各所述数据库的健康状态，生成查询优先顺序；

根据所述查询优先顺序，选择健康状态最优的所述数据库进行数据查询，得到查询结果；

将查询结果反馈给用户。

具体地，所述根据所述查询需求信息，获取多个数据库的健康状态，包括：

解析所述数据查询请求，获得所述数据查询请求所需的第一数据存储单元；

统计各数据库对应的所述第一数据存储单元的第一维度基数信息；

根据各数据库的所述第一维度基数信息，得到各所述数据库的数据健康状态。

优选地，所述获取多个数据库的健康状态，还包括：

以预设的筛选规则，获取各所述数据库的第二数据存储单元；

统计各数据库对应的所述第二数据存储单元的第二维度基数信息；