[发明专利]小麦抗赤霉病dsMQTL分析方法

权利要求书

1.小麦抗赤霉病dsMQTL分析方法，其特征在于，包括：

小麦赤霉病QTL数据收集，

以QTL区间大小平均值+标准差为筛选标准，去除区间过大的QTL，对QTL进行初步筛选；

将筛选后的数据导入dsMQTL软件中，获得dsMQTL。

2.根据权利要求1所述的小麦抗赤霉病dsMQTL分析方法，其特征在于，收集的小麦赤霉病QTL数据包括染色体、品种名称、接种方法、接种环境、实验次数、实验地点数量、实验群体大小、置信区间、物理位置、峰值标记及位置、LOD值和表型解释率。

3.根据权利要求1所述的小麦抗赤霉病dsMQTL分析方法，其特征在于，初步筛选的方法为：计算所有QTL物理区间长度平均值+标准差，以此为标准，将QTL区间平均值+标准差的QTL剔除。

4.根据权利要求1所述的小麦抗赤霉病dsMQTL分析方法，其特征在于，以测序图谱为QTL映射载体获得结果dsMQTL。

5.根据权利要求1所述的小麦抗赤霉病dsMQTL分析方法，其特征在于，所述dsMQTL软件基于python环境。

6.根据权利要求1所述的小麦抗赤霉病dsMQTL分析方法，其特征在于，所述dsMQTL软件中使用最小二乘法进行区间拟合，软件中包含1-dsMQTL，2-dsMQTL，3-dsMQTL，4-dsMQTL这4个模型，分别假设染色体上有1、2、3、4个dsMQTL的情况。

7.根据权利要求6所述的小麦抗赤霉病dsMQTL分析方法，其特征在于，在对4个模型分别进行拟合检验后，选择最符合QTL可靠性积累曲线的模型，在满足以下两个标准的前提下生成后续的dsMQTL：(1)QTL置信度的累积曲线聚类成峰，模型可以拟合；(2)一个dsMQTL至少有3个部分重叠的原始QTL。