[发明专利]一种处理数据的方法和装置在审
申请号: | 202110349235.1 | 申请日: | 2021-03-31 |
公开(公告)号: | CN113111084A | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 于海滨 | 申请(专利权)人: | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F16/2455 | 分类号: | G06F16/2455;G06F16/28 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 郝红玉;郭晗 |
地址: | 100176 北京市北京经济技术*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 处理 数据 方法 装置 | ||
1.一种处理数据的方法,其特征在于,包括:
获取数据仓库中多个目标数据表以及多个所述目标数据表之间存在的直接关联关系或者间接关联关系;
根据多个所述目标数据表之间存在的所述直接关联关系或者所述间接关联关系以及所述目标数据表包括的字段,为多个所述目标数据表构建中间数据表;
在接收到针对多个所述目标数据表的处理请求时,从所述中间数据表中查找与所述处理请求相关的数据;
如果查找结果指示所述数据全部存储于所述中间数据表,基于所述中间数据表处理所述数据;
如果查找结果指示所述数据部分存储于所述中间数据表,基于所述中间数据表,从多个所述数据表中查找与所述处理请求相关的数据,并处理所述数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取数据仓库中多个目标数据表以及多个所述目标数据表之间存在的直接关联关系或者间接关联关系,包括:
获取所述数据仓库中的多个数据表;
在多个所述数据表中,查找具有相同字段的至少两个目标数据表,并确定至少两个所述目标数据表之间存在直接关联关系;
根据多个所述直接关联关系以及每一个所述直接关联关系所对应的至少两个所述目标数据表,确定多个所述目标数据表之间的间接关联关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,确定多个所述目标数据表之间的间接关联关系,包括:
为每一个所述直接关联关系所对应的至少两个所述目标数据表,构建关系字典;
根据所述关系字典,为每一个所述目标数据表查找存在间接关联关系的其他目标数据表。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,确定多个所述目标数据表之间的间接关联关系,包括:
将每一个所述目标数据表抽象为结点;
根据所述直接关联关系,为多个所述结点构建对应的连接边,得到关系图;
根据所述关系图,为每一个所述目标数据表查找存在间接关联关系的其他目标数据表。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
进一步包括:针对每一个所述目标数据表,为所述目标数据表所属的直接关联关系计算第一关联数量,并为所述目标数据表所属的间接关联关系的每一层关系计算第二关联数量;
结合所述第一关联数量、所述第二关联数量,执行为多个所述目标数据表构建中间数据表的步骤。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述为多个所述目标数据表构建中间数据表,包括:
根据多个所述目标数据表之间存在的所述直接关联关系或者所述间接关联关系,将多个所述目标数据表聚类为多种类别;
根据多种所述类别所包括的所述目标数据表的第一关联数量和第二关联数量,构建中间层数据表和至少一个外层数据表;
组合所述中间层数据表和至少一个所述外层数据表,得到所述中间数据表。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述构建中间层数据表,包括:
针对每一种所述类别,根据所述类别包括的每一个所述目标数据表的第一关联数量和第二关联数量,在预设关联层级内计算每一个所述目标数据表的关联数量;
为每一个所述类别选择关联数量最大的目标数据表;
根据每一个所述类别中关联数量最大的目标数据表的字段,构建所述中间层数据表中的字段。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述构建至少一个外层数据表,包括:
针对每一个所述类别,循环执行下述步骤N1至N4,满足循环停止条件,
N1:从所述类别中选择未被选择过的关联数量最小的目标数据表;
N2:根据当前关联数量最小的目标数据表和关联数量最大的目标数据表中的字段,构建临时数据表中的字段;
N3:结合所述中间层数据表的字段和所述临时数据表的字段,计算所述类别的关联度;
N4:判断所述关联度是否满足预设的关联条件,如果是,则确定所述临时数据表为所述类别的外层数据表,并结束循环;否则,执行步骤N1。
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