[发明专利]运动控制方法、装置、机器人控制设备及可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202110349082.0 申请日: 2021-03-31
公开(公告)号: CN113070880B 公开(公告)日: 2022-09-09
发明(设计)人: 张志豪;刘益彰;陈金亮;熊友军 申请(专利权)人: 深圳市优必选科技股份有限公司
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 董艳芳
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 运动 控制 方法 装置 机器人 设备 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种运动控制方法、装置、机器人控制设备及可读存储介质,涉及机器人控制技术领域。本申请通过计算仿人机器人在当前时刻的全身广义坐标向量相对于实际任务空间向量的逆向雅可比矩阵,并根据与全身广义坐标向量对应的预设位置限制条件,将实际任务空间向量及当前时刻的待执行任务空间向量结合到逆向雅可比矩阵的零空间中,计算与该待执行任务空间向量对应的目标广义坐标向量,接着按照目标广义坐标向量对仿人机器人的运动状态进行控制,以从零空间的角度对仿人机器人运动进行整体优化,达到控制仿人机器人避开关节运动极限的目的,从而在维持机器人腿部平衡的基础上扩增手臂操作空间,提升仿人机器人的操作性能。

技术领域

本申请涉及机器人控制技术领域,具体而言,涉及一种运动控制方法、装置、机器人控制设备及可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的不断发展,机器人技术因具有极大的研究价值及应用价值受到了各行各业的广泛重视,其中仿人机器人控制便是机器人控制技术领域中的一项重要研究方向。而在仿人机器人的实际控制过程中,若仅考虑机器人手臂运动的控制操作,将无法确保机器人手臂能够具有足够的关节操作空间,同时也极易在手臂大范围运动时出现腿部无法保持平衡支撑的现象,从而导致仿人机器人的整体操作性能较差。

发明内容

有鉴于此,本申请的目的在于提供一种运动控制方法、装置、机器人控制设备及可读存储介质,能够从整体上对仿人机器人的运动进行优化以避开关节运动极限,在维持机器人腿部平衡的基础上扩增手臂操作空间,从而进一步提升仿人机器人的操作性能。

为了实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:

第一方面,本申请提供一种运动控制方法,所述方法包括:

获取仿人机器人在当前时刻的全身广义坐标向量、实际任务空间向量以及待执行任务空间向量,其中所述全身广义坐标向量由所述仿人机器人的腰部姿态矩阵及机械臂姿态矩阵组成;

根据所述腰部姿态矩阵及所述机械臂姿态矩阵,计算所述全身广义坐标向量相对于所述实际任务空间向量的逆向雅可比矩阵;

根据与所述全身广义坐标向量对应的预设位置限制条件,将所述实际任务空间向量及所述待执行任务空间向量结合到所述逆向雅可比矩阵的零空间中,计算与所述待执行任务空间向量对应的目标广义坐标向量;

按照所述目标广义坐标向量对所述仿人机器人的运动状态进行控制。

在可选的实施方式中,所述根据所述腰部姿态矩阵及所述机械臂姿态矩阵,计算所述全身广义坐标向量相对于所述实际任务空间向量的逆向雅可比矩阵的步骤,包括:

根据所述腰部姿态矩阵计算所述仿人机器人在当前时刻的腰部相对于足部的第一运动速度矩阵,其中所述第一运动速度矩阵包括对应腰部相对于足部的线速度及角速度;

根据所述机械臂姿态矩阵确定所述仿人机器人在当前时刻的机械臂末端相对于机械臂基座的位姿表达矩阵;

获取所述仿人机器人在当前时刻的机械臂基座相对于足部的旋转矩阵;

根据所述旋转矩阵以及所述位姿表达矩阵计算所述仿人机器人在当前时刻的机械臂末端相对于足部的第二运动速度矩阵,其中所述第二运动速度矩阵包括对应机械臂末端相对于足部的线速度及角速度;

将所述第一运动速度矩阵与所述第二运动速度矩阵进行速度叠加处理,得到对应的待处理速度矩阵;

根据所述待处理速度矩阵及所述全身广义坐标向量计算所述全身广义坐标向量相对于所述实际任务空间向量的正向雅可比矩阵;

对计算出的所述正向雅可比矩阵进行奇异值分解,得到对应的逆向雅可比矩阵。

在可选的实施方式中,所述待处理速度矩阵、所述全身广义坐标向量与所述正向雅可比矩阵之间的关联关系采用如下式子表达为:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市优必选科技股份有限公司,未经深圳市优必选科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110349082.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top