[发明专利]基于MDMSFFN的空时分组码自动识别方法和装置

说明书

本申请提出了一种基于多时延多时序特征融合网络MDMSFFN的空时分组码自动识别方法，涉及空时分组码识别技术领域，其中，该方法包括：首先在合并卷积层将STBC时域样本映射为一维特征向量的基础上，采用多扩张率下的扩张卷积提取非连续时间窗的STBC码内特征，实现多时延特征自提取，然后构建多时序特征自提取模块以提取码间时序特征，进一步扩展映射特征类型，最后提取多时延拼接层的最大时延特征作为深层融合特征，并增加了带跨越连接的残差层以提升融合特征利用率，实现空时分组码识别。采用上述方案的本发明在性能获得了显著提升，对低信噪比有较强的适应性。

技术领域

本申请涉及空时分组码识别技术领域，尤其涉及一种基于多时延多时序特征融合网络MDMSFFN的空时分组码自动识别方法和装置。

背景技术

空时分组码(Space-time Block Coding)识别在频谱管理、通信侦查和电磁对抗等军事通信领域具有重要作用，是通信信号识别领域的一个重要研究课题。近年来，电磁环境与信息化技术日益密集化、复杂化，传统基于特征提取与阈值决策的STBC识别方法，已不能满足实际通信环境中精准快速识别的现实需求。依据STBC自身编码方式差异，传统算法获取能够反映信号本质信息的统计特征，如循环统计特征、高阶统计特征和虚拟信道相关矩阵特征等，但需要人为提取特征和设置检验阈值，存在调参过程复杂，对噪声较敏感等问题。因此，如何在信号衰减较大的低信噪比条件下识别空时分组码具有重要意义。

考虑n_t个发射天线和1个接收天线的MIMO无线通信系统，发射端将符号数为K的第v组发射信号s_v＝[s₁,s₂,…,s_K]^T编码成N_t×L维的传输矩阵，具体表示为：

其中，A_i(i＝1,2,…,L)为N_t×2K维编码矩阵，由STBC编码方式决定；由发射信号s_v的实部和虚部组成。本文选取最常用的空间复用(SpecialMultiplexing,SM)和Alamouti(AL)码，并增加了两组易混淆的STBC3-1与STBC3-2、STBC3-3与STBC4码，对SM、AL、3种STBC3和STBC4共6类正交空时分组码进行区分，其具体的编码方式为：

(1)SM码的发送矩阵为：

(2)AL码的发送矩阵为：

(3)STBC3-1码的发送矩阵为：

(4)STBC3-2码的发送矩阵为：

(5)STBC3-3码的发送矩阵为：

(6)STBC4码的发送矩阵为：