[发明专利]一种人眼图像的虹膜特征提取方法及系统

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种人眼图像的虹膜特征提取方法及系统，所述方法包括：当检测到人体时，开启刺激光源和摄像头，通过所述摄像头采集所述人体的面部图像；采用边缘分割方法从所述面部图像中提取出眼部图像，确定所述眼部图像中的瞳孔区域；根据所述瞳孔区域确定虹膜的位置范围；从所述虹膜的位置范围中提取出虹膜特征，本发明避免环境光照影响，实现客观、快速的提取虹膜特征。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种人眼图像的虹膜特征提取方法及系统。

背景技术

现有的门禁系统在采用人脸识别的方案时，由于受环境光照影响，摄像头容易采集到人脸图像的背景光，导致采集到的实际人脸图像很暗，从而无法清晰识别所采集到的人脸图像，使得人脸识别的准确度和效率降低。

虹膜作为人体唯一身份特征的准确表达，在应用于门禁系统时，具有天然的优势，而虹膜的识别和特征检测是门禁控制的关键环节，虹膜特征的检测结果决定着门禁的身份验证是否通过，虹膜特征对门禁的身份验证起着至关重要的作用，因此，有必要提供一种解决方案，能够客观、快速的提取虹膜特征。

发明内容

本发明目的在于提供一种人眼图像的虹膜特征提取方法及系统，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。

为了实现上述目的，本发明提供以下技术方案：

一种人眼图像的虹膜特征提取方法，所述方法包括以下步骤：

步骤S100、当检测到人体时，开启刺激光源和摄像头，通过所述摄像头采集所述人体的面部图像；

步骤S200、采用边缘分割方法从所述面部图像中提取出眼部图像，确定所述眼部图像中的瞳孔区域；

步骤S300、根据所述瞳孔区域确定虹膜的位置范围；

步骤S400、从所述虹膜的位置范围中提取出虹膜特征。

进一步地，步骤S200中，所述确定所述眼部图像中的瞳孔区域，包括：

对所述眼部图像进行预处理得到灰度图像，所述预处理包括平滑去噪处理和灰度化处理；

对所述灰度图像进行整体锐化，得到待处理图像；

根据设定的阈值对所述待处理图像进行二值化处理，得到二值化图像；

从所述二值化图像中检测出透光区域；

根据所述透光区域的边缘灰度值分布，确定所述眼部图像中的瞳孔区域。

进一步地，所述对所述灰度图像进行整体锐化，包括：

对所述灰度图像中的每个像素点的灰度值进行更新，所述更新灰度值的计算公式为：

其中，(x_i,y_i)表示灰度图像中编号为i的像素点，(m,n)表示像素点(x_i,y_i)的邻域点，y_i-1≤m≤y_i+1，x_i-3≤n≤x_i+3，k∈[0.1,1]，g(·)表示对应像素点的灰度值，w(x_i,y_i,m,n)为更新系数；k为灰度值的调节系数；通过对更新后的灰度值进行调节，避免整体图像过亮，便于后续的阈值分割；

所述更新系数的计算公式为：

其中，σ为所述灰度图像的标准差。

进一步地，所述步骤S300包括：