[发明专利]数据查询的方法、装置、设备、存储介质和程序产品

权利要求书

1.一种数据查询的方法，其特征在于，应用于数据查询系统的服务器，包括：

响应于查询请求，根据所述查询请求的业务优先级、查询属性信息、消耗资源类型信息，确定所述查询请求对应的优先级；

根据所述查询请求对应的优先级，将所述查询请求插入查询队列，所述查询队列中的查询请求按照对应的优先级排序；

根据查询请求对应的优先级，对所述查询队列中的查询请求进行查询处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于查询请求，根据所述查询请求的业务优先级、查询属性信息、消耗资源类型信息，确定所述查询请求对应的优先级，包括：

根据所述查询请求的查询属性信息和消耗资源类型信息，确定所述查询请求的查询类型；

根据所述查询请求的查询类型和业务优先级，确定所述查询请求的优先级。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询请求的查询属性信息和消耗资源类型信息，确定所述查询请求的查询类型，包括：

根据所述查询请求的查询属性信息，确定所述查询请求的一级查询类型，所述一级查询类型包括快查询和慢查询；

若所述查询请求为慢查询，则根据所述查询请求的消耗资源类型信息，确定所述查询请求的二级查询类型，所述二级查询类型包括内存型慢查询、CPU型慢查询、I/O型慢查询；

其中，快查询的优先级高于慢查询，慢查询中各二级查询类型的优先级由高到底依次为：内存型慢查询、CPU型慢查询、I/O型慢查询。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据业务数据的数据明细表，生成预计算表、单指标聚合表、物化视图表和缓存表；

其中，所述单指标聚合表中存储有对所述数据明细表中的单一字段的数据进行聚合处理的结果，所述物化视图表为所述单指标聚合表对应的视图，所述数据明细表、预计算表、单指标聚合表、物化视图表和缓存表的优先级依次升高。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据查询请求对应的优先级，对所述查询队列中的查询请求进行查询处理，包括：

分别建立各数据表的对应的倒排索引信息，所述数据表包括数据明细表、预计算表、单指标聚合表、物化视图表和缓存表；

按照所述查询请求的优先级由高到低的顺序，分别针对每个所述查询请求，根据所述各数据表的对应的倒排索引信息，确定所述查询请求匹配的数据表；

确定所述查询请求匹配的数据表中包含的列数最少的数据表；

若所述包含的列数最少的数据表有多个，则查询所述包含的列数最少的数据表中优先级最高的数据表，得到所述查询请求对应的查询结果。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询请求对应的优先级，将所述查询请求插入查询队列，所述查询队列中的查询请求按照对应的优先级排序，包括：

根据所述查询请求的查询类型和优先级，确定所述查询请求对应的查询队列；

将所述查询请求插入对应的查询队列中。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询请求的查询类型和优先级，确定所述查询请求对应的查询队列之前，还包括：

根据预先设置的查询请求所有的查询类型和优先级，创建多个查询队列，其中不同查询队列对应的查询类型与优先级的组合信息不同。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据查询请求对应的优先级，对所述查询队列中的查询请求进行查询处理，包括：

根据查询请求对应的优先级，并行地对所述多个查询队列中的查询请求进行查询处理。