[发明专利]定价请求的响应方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110347748.9 申请日: 2021-03-31
公开(公告)号: CN112950287A 公开(公告)日: 2021-06-11
发明(设计)人: 史哲扬;张玉龙;张逸;黄可文 申请(专利权)人: 中国建设银行股份有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q40/02;G06N3/12
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 定价 请求 响应 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种定价请求的响应方法,其特征在于,包括:

接收客户的定价请求,根据所述定价请求确定客户的类别;

根据所述客户的类别,将所述客户的类别输入至定价参数自适应调节模型,得到所述定价参数自适应调节模型输出的经济资本目标回报率;其中,所述定价参数自适应调节模型是根据客户的类别的样本数据进行训练得到的;

根据所述经济资本目标回报率和定价附加信息,采用预设定价方法,确定所述定价请求的计算结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述定价请求为贷款定价请求,则所述确定所述定价请求的计算结果为确定所述贷款的贷款利率;

或者,

若所述定价请求为存款定价请求,则所述确定所述定价请求的计算结果为确定所述存款的存款利率。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述客户的类别根据以下方式确定:

根据所述定价请求中的客户标识,从业务数据库中获取所述客户的个人信息;以及,根据所述定价请求中的产品标识,从所述业务数据库中获取所述产品的产品信息;

将所述个人信息和所述产品信息输入至预设的客户分类模型,得到所述客户的类别。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述客户分类模型从客户规模、客户所属区域、客户的信用等级和产品类别四个维度对所述客户进行划分。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述定价参数自适应调节模型的训练过程包括:

获取历史定价单数据,并根据所述历史定价单数据确定至少一组样本数据;其中,所述历史定价单数据包括每笔定价的执行利率和客户的类别;

将所述样本数据输入至初始模型;

根据预先确定的目标效益评估函数,基于所述初始模型的输出结果进行训练,得到所述定价参数自适应调节模型。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在获取历史定价单数据,并根据所述历史定价单数据确定至少一组样本数据之前,所述方法还包括:

根据用户输入数据,确定所述用户的定价方式;

根据所述定价方式与效益评估函数的映射关系,从预先建立的映射表中查找与所述定价方式相匹配的目标效益评估函数。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述定价参数自适应调节模型还包括总体经济利润率约束条件;

所述约束条件用于在所述定价参数自适应调节模型在满足总体经济利润率约束的条件时,确定所述经济资本目标回报率。

8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述定价参数自适应调节模型的训练算法为遗传算法。

9.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据用户输入的区域目标经济资本总体回报率,对所述定价参数自适应调节模型中的初始区域目标经济资本总体回报率进行更新。

10.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述效益评估函数包括第一效益评估函数、第二效益评估函数和第三效益评估函数。

11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述第一效益评估函数与所述经济资本目标总体回报率相关联;所述第二效益评估函数与定价总体通过率相关联;所述第三效益评估函数与经济资本目标总体回报率和定价总体通过率相关联。

12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设定价方法为成本加成定价方法。

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