[发明专利]一种基于非侵入式负荷监测的用户用电数据分析方法和装置

权利要求书

1.一种基于非侵入式负荷监测的用户用电数据分析方法，其特征在于，包括：

采集用户总电源入口处的用电数据，所述用电数据包括负荷时间序列；

对所述负荷时间序列进行波形分割，生成多个子序列；

对每个子序列进行负荷设备识别，获取负荷设备识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于非侵入式负荷监测的用户用电数据分析方法，其特征在于，所述对负荷时间序列进行波形分割，包括：根据负荷功率的跃升值确定子序列的起始点，根据负荷功率的跌落值确定子序列的结束点。

3.根据权利要求1所述的基于非侵入式负荷监测的用户用电数据分析方法，其特征在于，所述对每个子序列进行负荷设备识别，包括：

将每个子序列和已知的设备参考序列进行匹配，记录每次匹配计算所得到的DTW距离值和序列匹配的映射关系；

选择最小DTW距离值的匹配结果作为负荷设备识别结果；

判断最小DTW距离值是否小于设定阈值，如果小于阈值，则识别结束，如果大于阈值，则进行下一步；

从负荷时间序列中剔除已识别设备；

再次对所述负荷时间序列进行波形分割，生成多个子序列；

重复以上步骤，直至识别结束。

4.根据权利要求3所述的基于非侵入式负荷监测的用户用电数据分析方法，其特征在于，给定长度分别为n和m的2个时间序列Q和C，

Q＝q₁，q₂，…，q_i，…，q_n；

C＝c₁，c₂，…，c_j，…，c_m；

构造一个n行m列的距离矩阵D，其中的元素d_i，j表示点q_i和点c_j之间的欧式距离的平方；则所述DTW距离的计算公式为：

d_i，j＝(q_i－c_j)²；

其中，i＝1，2，…，n，j＝1，2，…，m。

5.根据权利要求1所述的基于非侵入式负荷监测的用户用电数据分析方法，其特征在于，对所述负荷时间序列进行波形分割之前，还包括：对所述负荷时间序列进行归一化处理。

6.一种基于非侵入式负荷监测的用户用电数据分析装置，其特征在于，包括：

用电数据采集模块，用于采集用户总电源入口处的用电数据，所述用电数据包括负荷时间序列；

子序列生成模块，用于对所述负荷时间序列进行波形分割，生成多个子序列；

负荷设备识别模块，用于对每个子序列进行负荷设备识别，获取负荷设备识别结果。

7.根据权利要求6所述的基于非侵入式负荷监测的用户用电数据分析装置，其特征在于，所述负荷设备识别模块，包括：

序列匹配单元，用于将每个子序列和已知的设备参考序列进行匹配，记录每次匹配计算所得到的DTW距离值和序列匹配的映射关系；

识别结果确定单元，用于选择最小DTW距离值的匹配结果作为负荷设备识别结果；

DTW距离值判断单元，用于判断最小DTW距离值是否小于设定阈值，如果小于阈值，则识别结束，如果大于阈值，则进行下一步；

剔除单元，用于从负荷时间序列中剔除已识别设备。