[发明专利]一种油浸式变压器设备漏油图像识别方法

说明书

本发明公开了一种油浸式变压器设备漏油图像识别方法，包括如下步骤：步骤1，拍摄设备图像；步骤2，将拍摄图像进行灰度化、高斯滤波和对比度增强得到预处理图像；步骤3，对预处理图像通过边缘检测和特征识别，圈定识别位置的零件区域边界，得到边界图像；步骤4，对边界图像根据光照方向消除光照阴影；步骤5，对消除光照阴影的边界图像进行二值化处理，得到判断图像；步骤6，识别判断图像中的疑似阴影区域；步骤7，将疑似阴影区域与零件区域边界进行比对，将带有重合的疑似阴影区判断为漏油区域进行识别上报。本发明能够实现油浸式变压器设备漏油图像的智能识别。

技术领域

本发明涉及一种用于变电站智能巡检领域的油浸式变压器设备漏油图像识别方法。

背景技术

高质量和及时的运行维护是保证电力系统安全可靠运行的前提。现今变电站现代化程度越来越高，大量增加的设备导致人工日常巡检成本日益增长，传统人工日常巡检方式凸显的问题就越发不容忽视。日常巡检一旦发生误判和漏判将造成重大经济损失。伴随着电子信息技术、自动化水平和精密控制等学科的快速发展，变电站现已安装大量监控摄像，但是传统摄像系统只传送图像且布置主要用于安防、环境监测，对设备巡检工作几乎没有帮助。变电站巡检自动化设备大量应用是变电站自动巡检的未来发展趋势。现有的油浸式变压器设备漏油巡检，还难以应用智能巡检的方式进行识别，无论是现场勘查还是图像识别，依然需要通过人工进行判别，耗费人力效率较低。

发明内容

本发明的目的是为了克服现有技术的不足，提供一种一种油浸式变压器设备漏油图像识别方法，它能够实现油浸式变压器设备漏油图像的智能识别。

实现上述目的的一种技术方案是：一种油浸式变压器设备漏油图像识别方法，具体包括如下步骤：

步骤1，拍摄设备图像；

步骤2，将拍摄图像进行灰度化、高斯滤波和对比度增强得到预处理图像；

步骤3，对预处理图像通过边缘检测和特征识别，圈定识别位置的零件区域边界，得到边界图像；

步骤4，对边界图像根据光照方向消除光照阴影；

步骤5，对消除光照阴影的边界图像进行二值化处理，得到判断图像；

步骤6，识别判断图像中的疑似阴影区域；

步骤7，将疑似阴影区域与零件区域边界进行比对，将带有重合的疑似阴影区判断为漏油区域进行识别上报。

本发明的一种油浸式变压器设备漏油图像识别方法，实现了油浸式变压器设备漏油图像的智能识别，无需人工介入，准确性高，提升了巡检效率。

具体实施方式

为了能更好地对本发明的技术方案进行理解，下面通过具体地实施例进行详细地说明：

油浸式变压器设备的漏油通常只发生在一些固定位置的特定接口区域，采用图像识别检测漏油时只需对这几个固定位置的接口区域进行检测识别。

本发明的一种油浸式变压器设备漏油图像识别方法，具体包括如下步骤：

步骤1，拍摄设备图像。

步骤2，将拍摄图像进行灰度化、高斯滤波和对比度增强得到预处理图像。

步骤3，对预处理图像通过边缘检测和特征识别，圈定识别位置的零件区域边界，得到边界图像。

步骤4，对边界图像根据光照方向消除光照阴影。由于现场光照产生的阴影与油渍在设备表面呈现的效果极为相似，因此对图像处理时需要根据光照方向，对图像采用补光填充消除光照阴影产生的影响，

步骤5，对消除光照阴影的边界图像进行二值化处理，得到判断图像。

步骤6，识别判断图像中的疑似阴影区域。