[发明专利]一种支持人行二代征信查询统计实时交易量的方法

权利要求书

1.一种支持人行二代征信查询统计实时交易量的方法，其特征在于，包括：

步骤1、提取所需展示的目标数据，生成数据脚本；

步骤2、基于python展现脚本和python调用脚本调用步骤1中的数据脚本，得到使用者提出的数据展现需求；

步骤3、通过python脚本调用通知接口，其中，通知接口支持微信和邮件；

步骤4、设置通知接口发送的人员参数和定时抽数参数，并通过通知接口发送目标数据。

2.根据权利要求1所述的一种支持人行二代征信查询统计实时交易量的方法，其特征在于：步骤1具体包括以下步骤：

步骤1.1：按使用者的需求梳理出数据库需要用到的数据表和数据字段；

步骤1.2：将数据表、数据字段用ETL工具加工和PL/SQL Developer编写生成数据脚本，其中，ETL工具加工生成的数据脚本为job脚本，ETL工具加工的实现方式是建立转换和作业job，即基于ETL根据数据库类型创建数据源连接数据库，创建数据源后抽取数据表和数据字段，再基于ETL语法规则获得SQL语句逻辑将散落各处数据表和数据字段整合到一起，最后，基于上述逻辑创建执行job脚本；PL/SQL Developer则通过手写sql的形式编写、将散落各处数据表和数据字段整合到一起的sql脚本，其中，数据源包括数据库的地址、用户名和密码。

3.根据权利要求2所述的一种支持人行二代征信查询统计实时交易量的方法，其特征在于：所述job脚本中SQL语句逻辑和sql脚本的实现逻辑为：

将需要用到的所有数据表进行内连接，其中，连接字段为数据表与数据表之间都存在的字段，即关联字段；

连接后，将多张关联到一起的数据表作为一张新的数据表；

基于新的数据表，查询需要用到的数据字段，形成一张新的整合表。

4.根据权利要求3所述的一种支持人行二代征信查询统计实时交易量的方法，其特征在于：步骤2具体包括如下步骤：

步骤2.1：按使用者的需求分析整理出数据展现形式和表格样式；

步骤2.2：按数据展现形式和表格样式，通过python展现脚本实现数据展现形式和表格样式；

步骤2.3：基于展现形式、表格样式、python展现脚本和python调用脚本调用数据脚本，得到展现形式和表格样式输出，即python调用脚本将数据脚本查出，查出后得到整合表，并将整合表中的数据字段对应的数据带入到表格样式中，再通过python展现脚本实现数据展现形式输出。

5.根据权利要求4所述的一种支持人行二代征信查询统计实时交易量的方法，其特征在于：python展现脚本的实现逻辑为：

内置tablelist函数按照表格样式中的表头、行和列的标签存储为python语法支持的数据对象，然后使用数据对象按照表格样式编写表头、表格将整个表拼出来，即得到表格样式；和

将填充了数据后的表格样式存储为HTML的网页文件，即将带入了数据的表格样式存储为HTML的网页文件，以等待通知接口调用发送出去。