[发明专利]一种校园传染病智能通行防控方法及系统

说明书

本发明提供一种校园传染病智能通行防控方法，包括以下步骤：采集校园师生的相关传染病数据；将所述传染病数据通过互联网传输至云端处理平台，对所述传染病数据进行整合和存储；通过所述云端处理平台对所述传染病数据进行传染病判断；根据传染病判断结果，对校园通行系统、传染病决策系统和传染病预警系统输出相应指令。本发明提供一种校园传染病智能通行防控系统，包括信息采集模块、信息归集模块、云端处理平台和结果输出模块。本发明具有智能化和处理及时性的特点，避免了人力资源的浪费和人为判断的不确定性，同时对传染病的及时处理规避了传染病的进一步扩大而带来的更大的经济损失和人员伤亡。

技术领域

本发明属于传染病防控技术领域，尤其涉及一种校园传染病智能通行防控方法及系统。

背景技术

传染病是感染性疾病的一种特殊类型，归类于感染病。是由传染源携带的病原体，通过一定的传播途径进行播散的疾病。校园常见传染病具有以下特点： (1)病种相对集中，绝大多数流行规律比较清晰，可防可控；(2)自身免疫力较弱，一旦控制不好容易播散蔓延，形成暴发或连绵不绝；(3)传染病爆发会影响正常教学，引起恐慌、造成不良的社会影响。校园作为一个人群相对集中密集的有机整体，易出现大规模传染病感染的情况，因此，如何能尽快有效的针对校园师生进行传染病的防控十分重要。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有技术存在的不足，提供一种校园传染病智能通行防控方法及系统，解决了校园传染病防控力度不足、防控信息采集不及时、隔离措施迟钝等问题。

为了实现上述目的，第一方面，本发明提供一种校园传染病智能通行防控方法，包括以下步骤：

步骤S1：采集校园师生的相关传染病数据；

步骤S2：将所述传染病数据通过互联网传输至云端处理平台，对所述传染病数据进行整合和存储；

步骤S3：通过所述云端处理平台对所述传染病数据进行传染病判断；

步骤S4：根据传染病判断结果，对校园通行系统、传染病决策系统和传染病预警系统输出相应指令。

进一步地，在步骤S1中，通过包括线上信息采集方式和线下信息采集方式，所述线上信息采集方式为师生通过防控信息填报平台进行自身信息的填报，所述线下信息采集方式为利用体征监测设备对师生在校园或者家庭进行体征监测，其中体征监测设备将所获得的各师生相关传染病数据上传至所述防控信息填报平台。

进一步地，在线上信息采集方式中，包括以下步骤：

步骤S101：采用在线问卷调查的方式对师生进行传染病调查，分别记录师生每道题的填写时间；

步骤S102：在线采集学生在每道题的填写时间内的面部表情图像序列；

步骤S103：对所述面部表情图像序列进行特征提取，提取出面部表情图像序列中的关键帧，将关键帧特征向量按照时间序列组成表情特征序列；根据所述表情特征序列进行表情变化分析，识别出表情，判断是否疑似隐瞒；

步骤S104：筛选出师生第一次作答时填写时间超过设定时间或通过表情分析判定为疑似隐瞒的题目，将对应的题目推送给学生进行第二次作答；

步骤S105：将第二次作答结果与第一次作答结果比对，如果结果不一致，判定存在隐瞒情况；如果结果一致，对于第一次作答时通过表情分析判定为疑似隐瞒的题目，计算第一次作答时的表情特征序列和第二次作答时的表情特征序列的运动矢量之间的相似度，若所述相似度高于设定阈值，判定存在隐瞒情况。

进一步地，在所述防控信息填报平台中，绑定每一位师生对应的身份信息，所述身份信息包括姓名、性别、身份ID、年龄、年级、班级和家庭情况。