[发明专利]账号状态的检测方法、装置和存储介质及电子设备有效
申请号: | 202110343748.1 | 申请日: | 2021-03-30 |
公开(公告)号: | CN113011968B | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 李志颖;夏璐;谭文意;谭景峰;董振冉;刘晨;赵大鹏;滕彬;崔艺华;吴鸣 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q40/03 | 分类号: | G06Q40/03;G06Q40/04;G06Q20/40;G06F18/23;G06F18/24;G06N3/088;G06N3/09 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 周婷婷 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 账号 状态 检测 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种账号状态的检测方法,其特征在于,包括:
获取待检测的目标账号所关联的对象的关联数据,以及所述目标账号在目标时间段内产生的交易数据,其中,所述交易数据为在所述目标账号的交易过程中所产生的数据;
对所述关联数据以及所述交易数据分别进行统计,以获取所述关联数据对应的关联特征值,以及所述交易数据对应的交易特征值,其中,所述关联特征值用于表示所述目标账号与所关联的所述对象之间的聚集特征,所述交易特征值用于表示所述目标账号在交易过程中所表现出的行为特征;
根据所述关联特征值以及所述交易特征值确定出所述目标账号的用户画像特征;
在所述目标账号的用户画像特征与目标画像特征之间的距离小于等于预设阈值的情况下,显示所述目标账号处于目标状态,其中,所述目标画像特征为处于所述目标状态的账号的用户画像特征;
所述根据所述关联特征值以及所述交易特征值确定出所述目标账号所关联的所述对象的用户画像特征,包括:
对所述关联特征值以及所述交易特征值进行融合处理,以获得目标特征值;
将所述目标特征值确定为所述目标账号的用户画像特征;或,将所述关联特征值确定为所述目标账号的第一画像特征;
将所述交易特征值确定为所述目标账号的第二画像特征,其中,所述目标账号的用户画像特征包括所述第一画像特征以及所述第二画像特征。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述显示所述目标账号处于目标状态,包括:
在将所述目标特征值确定为所述目标账号的用户画像特征,且所述目标账号的用户画像特征与所述目标画像特征之间的距离小于等于所述预设阈值的情况下,显示所述目标账号处于目标状态;或,在将所述关联特征值确定为所述第一画像特征,且所述第一画像特征与第一目标特征之间的距离小于等于第一阈值的情况下,显示所述目标账号处于第一目标状态,其中,所述第一目标特征为所述目标账号与所关联的对象之间的聚集特征;
在将所述交易特征值确定为所述第二画像特征,且所述第二画像特征与第二目标特征之间的距离小于等于第二阈值的情况下,显示所述目标账号处于第二目标状态,其中,所述第二目标特征为所述目标账号在交易过程中所表现出的行为特征。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述关联数据以及所述交易数据分别进行统计,以获取所述关联数据对应的关联特征值,以及所述交易数据对应的交易特征值,包括:
在所述交易数据包括交易行为数据的情况下,对所述交易行为数据进行统计,以获取所述交易行为数据对应的特征值,其中,所述交易行为数据用于表示所述目标账号在交易过程中所产生的行为数据,所述交易特征值包括所述交易行为数据对应的特征值;
在所述交易数据包括交易文本数据的情况下,对所述交易文本数据进行统计,以获取所述交易文本数据对应的特征值,其中,所述交易行为数据用于表示所述目标账号在交易过程中所产生的文本数据,所述交易特征值包括所述交易文本数据对应的特征值;
在所述关联数据包括所述目标账号所关联的绑定对象的数据的情况下,对所述绑定对象的数据进行统计,以获取所述绑定对象的数据对应的特征值,其中,所述交易特征值包括所述绑定对象的数据对应的特征值;
在所述关联数据包括所述目标账号所关联的交易对象的数据的情况下,对所述交易对象的数据进行统计,以获取所述交易对象的数据对应的特征值,其中,所述交易特征值包括所述交易对象的数据对应的特征值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述交易文本数据进行统计,以获取所述交易文本数据对应的特征值,包括:
过滤掉所述交易文本数据中的无效信息,其中,所述无效信息为所述交易文本数据中用于表示与交易内容的相关度未达到第三阈值的文本信息;
抽取过滤后的所述交易文本数据中的关键信息,其中,所述关键信息为所述交易文本数据中用于表示与所述交易内容的相关度达到第四阈值的文本信息;
对所述关键信息进行统计,以获得所述交易文本数据对应的特征值。
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