[发明专利]调度方法、装置、电子设备、存储介质及软件产品

权利要求书

1.一种计算资源的调度方法，其特征在于，包括：

获取各个所述计算节点的节点信息，以及针对所述计算节点的归一化模型；

根据所述节点信息与所述归一化模型，获得所述计算节点的目标算力；

根据所述计算节点的资源状态与目标算力，为所述计算节点进行计算资源的调度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述节点信息至少包括型号信息以及配置状态信息，所述配置状态信息包括计算核心数量，所述根据所述节点信息与所述归一化模型，获得所述计算节点的目标算力，包括：

从所述归一化模型中，获取与所述型号信息和所述配置状态信息对应的目标归一化系数；

采用所述目标归一化系数与所述计算核心数量，计算所述计算节点的目标算力；

其中，所述配置状态信息至少还包括超频是否开启、超线程是否开启、单核算力以及相对算力中的一种。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述归一化模型通过如下方式生成：

获取针对各个所述计算节点的第一性能测试结果以及第二性能测试结果，所述第一性能测试结果为基于第一性能测试标准的测试结果，所述第二性能测试结果为基于第二性能测试标准的测试结果；

获取针对所述第一性能测试结果与所述第二性能测试结果的比例系数；

采用所述比例系数、所述第一性能测试结果以及所述第二性能测试结果，计算针对所述计算节点的预设归一化系数；

采用各个所述计算节点的节点信息和预设归一化系数，生成所述归一化模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述计算节点的资源状态与目标算力，为所述计算节点进行计算资源的调度，包括：

获取所述计算节点的资源申请量以及资源剩余量；

若所述资源申请量小于所述资源剩余量，则按照所述目标算力减少所述计算节点的计算资源；

若所述资源申请量大于所述资源剩余量，则按照所述目标算力维持所述计算节点的计算资源；

若所述计算节点的资源运算完成，则按照所述目标算力增加所述计算节点的计算资源。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

获取各个所述计算节点的第一计算资源；

对所述第一资源进行资源类型转换，获得适配于所述目标算力的第二计算资源；

其中，所述按照所述目标算力减少所述计算节点的计算资源，包括：

按照所述目标算力减小所述计算节点的第二计算资源；

其中，所述按照所述目标算力维持所述计算节点的计算资源，包括：

按照所述目标算力维持所述计算节点的第二计算资源；

其中，所述按照所述目标算力增加所述计算节点的计算资源，包括：

按照所述目标算力增加所述计算节点的计算资源。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

获取各个所述计算节点的第一核心利用率；

采用所述第一核心利用率与所述目标归一化系数，计算各个所述计算节点的初始核心利用率。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

获取与所述计算节点对应的逻辑核拓扑关系；

采用所述初始核心利用率、各个所述计算节点的第一核心利用率以及所述逻辑核拓扑关系，计算各个所述计算节点的第二核心利用率。

8.一种计算资源的调度方法，其特征在于，应用于资源调度系统，所述资源调度系统至少包括若干个Node节点以及与所述Node节点对应的Pod容器、资源调度器以及归一化控制器，所述方法包括：

所述归一化控制器获取各个所述Node节点上传的节点信息；

所述归一化控制器根据所述节点信息与预设的归一化模型，获得各个所述Node节点的目标算力；

所述资源调度器根据所述Pod容器的资源状态与所述Node节点的目标算力，为所述Node节点进行计算资源的调度。