[发明专利]一种在线教育课堂优化方法

权利要求书

1.一种在线教育课堂优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取将要开课的在线课堂的原始课件文件；所述原始课件文件包括多个第一知识单元；

获取已经进行的多个历史课件文件，并从所述多个历史课件文件中筛选出与所述原始课件文件的第一知识单元关联的目标知识单元；

获取目标学员观看每一所述目标知识单元时的表情信息以及所述目标学员的学习能力信息；

根据每一所述表情信息以及所述学习能力信息从多个目标知识单元中筛选中的至少一个薄弱知识单元；

根据每一所述薄弱知识单元对所述原始课件文件进行更新，得到目标课件文件；

所述从所述多个历史课件文件中筛选出与所述原始课件文件的第一知识单元关联的目标知识单元，包括：

计算所述多个历史课件文件的每一知识单元与所述原始课件文件的第一知识单元的关联度；

将关联度大于预设阈值的知识单元作为与所述第一知识单元关联的目标知识单元；

在获取已经进行的多个历史课件文件，并从所述多个历史课件文件中筛选出与所述原始课件文件的第一知识单元关联的目标知识单元的步骤中，每一历史课件文件也包括多个知识单元，每一个知识单元包括多个知识点，基于该知识单元的知识点与该原始课件文件的第一知识点的关联情况，选择出关联度较高的知识单元作为目标知识单元；

所述关联度用来描述两个知识单元之间的知识点的相关情况，其中，如果知识单元q和知识单元y，知识单元q中的知识点q1与该知识单元y的知识点y1关联，知识单元q中的知识点q2与该知识单元y的知识点y2关联，其他知识点不关联，则将该知识单元q和知识单元y的关联度设置为f(2)，其中，f(x)关联度关于关联的知识点个数的函数关系。

2.根据权利要求1所述的在线教育课堂优化方法，其特征在于，每一所述知识单元包括多个知识点；所述计算所述多个历史课件文件的每一知识单元与所述原始课件文件的第一知识单元的关联度，包括：

分别计算所述多个历史课件文件的每一知识单元的知识点中与所述第一知识单元的知识点存在直接关联的知识点的个数；

根据所述个数、以及所述第一知识单元的各个知识点之间的关联关系计算每一知识单元与所述原始课件文件的第一知识单元的关联度。

3.根据权利要求2所述的在线教育课堂优化方法，其特征在于，所述根据每一所述表情信息以及所述学习能力信息从多个目标知识单元中筛选中的至少一个薄弱知识单元，包括：

获取每一所述目标知识单元的难度等级信息；

根据每一所述目标知识单元对应的表情信息计算所述目标学员学习所述目标知识单元时的专注度；

根据所述专注度、所述难度等级信息以及所述学习能力信息计算所述目标学员对所述目标知识单元的掌握程度分数；

根据所述掌握程度分数判断所述目标知识单元是否为薄膜知识单元。

4.根据权利要求3所述的在线教育课堂优化方法，其特征在于，所述根据所述专注度、所述难度等级信息以及所述学习能力信息计算所述目标学员对所述目标知识单元的掌握程度分数，包括：

将所述专注度、所述难度等级信息以及所述学习能力信息输入第一预设神经网络模型，得到所述目标学员对所述目标知识单元的掌握程度分数。

5.根据权利要求4所述的在线教育课堂优化方法，其特征在于，所述根据所述掌握程度分数判断所述目标知识单元是否为薄膜知识单元，包括：

获取所述目标知识单元与所述原始课件文件的对应第一知识单元的目标关联度；

根据所述目标关联度获取对应的设定阈值；

若所述目标知识单元的掌握程度分数大于所述设定阈值，则判断所述目标知识单元不是薄弱知识单元；

若所述目标知识单元的掌握程度分数小于或者等于所述设定阈值，则判断所述目标知识单元为薄弱知识单元。