[发明专利]自动化MELD评分方法、终端及存储介质在审
| 申请号: | 202110340928.4 | 申请日: | 2021-03-30 | 
| 公开(公告)号: | CN113077888A | 公开(公告)日: | 2021-07-06 | 
| 发明(设计)人: | 刘景丰;黄起桢;方建凯;李海涛;郭鹏飞;刘红枝;林孔英;丁宗仁;陈传椿;李保晟 | 申请(专利权)人: | 福州宜星大数据产业投资有限公司;福建医科大学孟超肝胆医院(福州市传染病医院) | 
| 主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/70;G16H10/60 | 
| 代理公司: | 福州市众韬专利代理事务所(普通合伙) 35220 | 代理人: | 陈智雄 | 
| 地址: | 350207 福建省福州市长*** | 国省代码: | 福建;35 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 自动化 meld 评分 方法 终端 存储 介质 | ||
1.一种自动化MELD评分方法,其特征在于,包括以下步骤:
从医院信息系统、电子病历系统以及实验室检查信息系统获取分析数据;所述分析数据包括人口信息、临床诊断数据以及检验数据;所述人口信息包括门诊人口信息和住院人口信息;
对门诊人口信息和住院人口信息进行预处理得到患者索引编号信息;
对所述临床诊断数据进行结构化分析处理获取肝病病因;
对检验数据进行预处理并筛选出血清总胆红素、血肌酐、国际标准化比值检验数据;
将所述患者索引编号信息、所述临床诊断数据以及所述检验数据进行汇总得到汇总数据;
根据MELD评分规则对所述汇总数据进行分析得到每个患者的MELD评分结果。
2.如权利要求1所述的自动化MELD评分方法,其特征在于,所述对门诊人口信息和住院人口信息进行预处理得到患者索引编号信息,包括以下步骤:
对所述门诊人口信息以及所述住院人口信息进行数据校验;
将所述门诊人口信息以及所述住院人口信息进行合并并过滤重复数据;
采用Hash算法为每个患者创建唯一索引号;
将患者的唯一索引号与所述临床诊断数据关联形成患者索引编号信息。
3.如权利要求1所述的自动化MELD评分方法,其特征在于,所述对所述临床诊断数据进行结构化分析处理获取肝病病因,包括以下步骤:
从所述临床诊断数据的诊断结论中分析出肝病病因;
将分析出的肝病病因进行合并并保存至所述临床诊断数据中。
4.如权利要求1所述的自动化MELD评分方法,其特征在于,所述对检验数据进行预处理并筛选出血清总胆红素、血肌酐、国际标准化比值检验数据,包括以下步骤:
对所述检验数据中的错误数据进行清理;
根据检验类型从所述检验数据中筛选出血清总胆红素、血肌酐以及国际标准化比值的检验数据;
根据检验日期对所述血清总胆红素、血肌酐以及国际标准化比值的检验数据进一步筛选。
5.如权利要求1所述的自动化MELD评分方法,其特征在于,所述根据MELD评分规则对所述汇总数据进行分析得到每个患者的MELD评分结果,包括以下步骤:
若所述汇总数据中不包含该患者的肝病病因,则设置病因系数为空;若所述汇总数据中包含该患者的肝病病因,则进一步判断该患者的肝病病因若为胆汁性或酒精性,则将病因系数设置为0,否则将病因系数设置为1;
若所述汇总数据中存在该患者的血清总胆红素检测数据,则将血清总胆红素检测结果转换为所需单位的对应值;
若所述汇总数据中存在该患者的血肌酐检测数据,则将血肌酐检测结果转换为所需单位的对应值;
根据所述病因系数、所述血清总胆红素检测结果、所述血肌酐检测结果以及所述国际标准化比值,通过MELD计算公式计算得到MELD评分结果。
6.如权利要求1所述的自动化MELD评分方法,其特征在于,包括以下步骤:
将所述MELD评分结果展示在终端界面上。
7.一种自动化MELD评分终端,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-6中任一项自动化MELD评分方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现权利要求1-6中任一项自动化MELD评分方法的步骤。
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