[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110340411.5 申请日: 2021-03-30
公开(公告)号: CN113205451A 公开(公告)日: 2021-08-03
发明(设计)人: 黄慧娟;虞子涧;宋丛礼;郑文;李旭辉;陈莉 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司;清华大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/194
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;贾允
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

获取待处理图像和级联抠图模型,所述级联抠图模型包括与第一分辨率对应的第一级联网络以及与第二分辨率对应的第二级联网络;所述第二分辨率大于所述第一分辨率;

分别根据所述第一分辨率和所述第二分辨率,对所述待处理图像进行采样处理,得到第一级联图像和第二级联图像;

将所述第一级联图像输入所述第一级联网络进行像素属性特征提取处理,得到第一特征图像;

根据所述第二分辨率对所述第一特征图像进行上采样处理,得到目标上采样特征图像;

将所述目标上采样特征图像和所述第二级联图像输入所述第二级联网络进行图像前景提取处理,得到第一目标掩码图像;

根据所述第一目标掩码图像,从所述待处理图像中提取目标前景图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述级联抠图模型还包括至少一个中间级联网络,每个中间级联网络对应一个中间分辨率;每个中间分辨率大于所述第一分辨率且小于所述第二分辨率;所述至少一个中间级联网络按照对应的中间分辨率从低至高排序,其中,所述第一级联网络与最低中间分辨率对应的中间级联网络连接,所述最高中间分辨率对应的中间级联网络与所述第二级联网络连接;所述图像处理方法还包括依次迭代以下步骤:

获取当前中间级联网络对应的中间级联图像以及对应的目标中间分辨率,所述中间级联图像是基于所述目标中间分辨率对所述待处理图像进行采样处理得到的;

获取所述当前中间级联网络的前一级联网络输出的特征图像;

根据所述目标中间分辨率对所述前一级联网络输出的特征图像进行上采样处理,得到第一上采样特征图像;

将所述中间级联图像和所述第一上采样特征图像作为所述当前中间级联网络的输入,进行像素属性特征提取处理,得到目标特征图像。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理方法还包括:

将所述最高中间分辨率对应的中间级联网络的目标特征图像作为中间特征图像;

根据所述第二分辨率对所述中间特征图像进行上采样处理,得到第二上采样特征图像;

将所述第二上采样特征图像和所述第二级联图像输入所述第二级联网络进行图像前景提取处理,得到第二目标掩码图像;

根据所述第二目标掩码图像,从所述待处理图像中提取目标前景图像。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的图像处理方法,其特征在于,所述第一级联网络包括第一输入卷积网络、第一编解码模块和第一图神经网络;所述将所述第一级联图像输入所述第一级联网络进行像素属性特征提取处理,得到第一特征图像步骤包括:

将所述第一级联图像输入所述第一输入卷积网络进行特征提取处理,得到第一卷积特征图像;

将所述第一卷积特征图像输入所述第一编解码模块进行语义特征提取处理,得到第一编解码特征图像,所述第一编解码特征图像的分辨率为所述第一分辨率;

将所述第一编解码特征图像输入所述第一图神经网络,基于所述第一编解码特征图像中每个像素的相邻像素对每个像素进行像素属性特征更新处理,得到所述第一特征图像。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述将所述第一编解码特征图像输入所述第一图神经网络,基于所述第一编解码特征图像中每个像素的相邻像素对每个像素进行像素属性特征更新处理,得到所述第一特征图像步骤包括:

对所述第一编解码特征图像进行相邻像素坐标偏移处理,得到每个像素的相邻像素的坐标偏移量;

根据所述第一编解码特征图像中每个像素的相邻像素的初始坐标信息和每个像素的相邻像素的坐标偏移量,得到每个像素的相邻像素目标坐标信息;

基于所述每个像素的相邻像素目标坐标信息,对所述第一编解码特征图像进行插值处理,得到插值特征图像;

对所述插值特征图像进行像素特征聚合处理,得到聚合特征图像;

分别对所述第一编解码特征图像和所述聚合特征图像进行线性处理,得到第一线性特征图像和第二线性特征图像;

对所述第一线性图像和所述第二线性特征图像作叠加处理,得到所述第一特征图像。

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