[发明专利]高动态范围图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110338882.2 申请日: 2021-03-30
公开(公告)号: CN113132646B 公开(公告)日: 2021-12-10
发明(设计)人: 袁丹锋;邓继海;陶鑫;赖照群 申请(专利权)人: 深圳市阿达视高新技术有限公司
主分类号: H04N5/235 分类号: H04N5/235;H04N5/355
代理公司: 深圳中细软知识产权代理有限公司 44528 代理人: 孙凯乐
地址: 518000 广东省深圳市宝安*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 动态 范围 图像 生成 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种高动态范围图像生成方法,其特征在于,所述方法包括:

利用第一曝光时间的图像传感器获取原始图像,所述第一曝光时间小于所述图像传感器的预设标准曝光时间;

根据所述原始图像的应用场景,将所述原始图像划分为多个子区域,获取所述子区域对应的亮度,并确定所述子区域对应的目标亮度;

基于所述目标亮度和所述子区域对应的亮度,对所述子区域的亮度进行增益变换,生成高动态范围图像;

其中,所述基于所述目标亮度和所述子区域对应的亮度,对所述子区域的亮度进行增益变换,生成高动态范围图像,包括:

基于所述目标亮度和所述子区域对应的亮度,确定各个所述子区域对应的目标增益;

按照所述目标增益对所述子区域的亮度进行调整,生成所述高动态范围图像;

其中,所述基于所述目标亮度和所述子区域对应的亮度,确定各个所述子区域对应的目标增益,包括:

根据所述子区域对应的亮度和所述目标亮度,计算各个所述子区域的初始增益;

按照所述子区域的位置对应的顺序,将所述初始增益进行拟合处理,生成目标增益曲线;

从所述目标增益曲线中提取所述目标增益。

2.根据权利要求1所述的高动态范围图像生成方法,其特征在于,所述根据所述原始图像的应用场景,将所述原始图像划分为多个子区域,包括:

根据所述原始图像的应用场景,分析所述原始图像的重要区域;

按照所述重要区域的分布,对所述原始图像进行划分,生成多个所述子区域。

3.根据权利要求1所述的高动态范围图像生成方法,其特征在于,所述在按照所述子区域的位置对应的顺序,将所述初始增益进行拟合处理,生成目标增益曲线之后,还包括:

在所述目标增益曲线不是直线的情况下,对所述初始增益进行修正;

基于所述修正后的初始增益进行拟合处理,以使所述目标增益曲线为直线。

4.根据权利要求1所述的高动态范围图像生成方法,其特征在于,所述按照所述目标增益对所述子区域的亮度进行调整,生成所述高动态范围图像,包括:

基于所述目标增益,确定各个所述子区域的目标曝光时间;

按照对应的目标曝光时间调整所述子区域的亮度,生成所述高动态范围图像。

5.根据权利要求1所述的高动态范围图像生成方法,其特征在于,所述按照所述目标增益对所述子区域的亮度进行调整,生成所述高动态范围图像,包括:

对各个所述子区域的亮度按照所述目标增益进行增益计算,得到所述高动态范围图像。

6.一种高动态范围图像生成装置,其特征在于,所述高动态范围图像生成装置包括:

获取模块,用于利用第一曝光时间的图像传感器获取原始图像,所述第一曝光时间小于所述图像传感器的预设标准曝光时间;

划分模块,用于根据所述原始图像的应用场景,将所述原始图像划分为多个子区域,获取所述子区域对应的亮度,并确定所述子区域对应的目标亮度;

生成模块,用于基于所述目标亮度和所述子区域对应的亮度,对所述子区域的亮度进行增益变换,生成高动态范围图像;

其中生成模块,具体用于:基于所述目标亮度和所述子区域对应的亮度,确定各个所述子区域对应的目标增益;按照所述目标增益对所述子区域的亮度进行调整,生成所述高动态范围图像;其中,所述基于所述目标亮度和所述子区域对应的亮度,确定各个所述子区域对应的目标增益,包括:根据所述子区域对应的亮度和所述目标亮度,计算各个所述子区域的初始增益;按照所述子区域的位置对应的顺序,将所述初始增益进行拟合处理,生成目标增益曲线;从所述目标增益曲线中提取所述目标增益。

7.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述高动态范围图像生成方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述高动态范围图像生成方法的步骤。

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