[发明专利]基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法和装置在审
申请号: | 202110338829.2 | 申请日: | 2021-03-30 |
公开(公告)号: | CN112927052A | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
发明(设计)人: | 苏龙;江素雅 | 申请(专利权)人: | 福建诺诚数字科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 | 代理人: | 魏思凡 |
地址: | 350000 福建省福州市高*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 协同 决策 出发地 商户 推荐 方法 装置 | ||
1.一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于第一用户通过客户端APP发起虚拟房间的创建请求,并分配对应的虚拟房间号;
获取所述第一用户从用户列表中选择一同参与的若干第二用户加入所述虚拟房间;
分别获取所述第一用户和每一所述第二用户所在地理位置预设区域内的商区;
接收所述第一用户选定目标商区后,根据匹配与所述第一用户和每一所述第二用户所对应的喜好特征分别推荐所述目标商区内的商家;
根据所述第一用户和/或任一所述第二用户对所述目标商区内的商家进行选择时,则标记为备选商家,并将所述备选商家加入待定商家区,并对所述待定商家区内的每一所述备选商家进行分析投票数;
基于每一所述备选商家的投票数情况,通过所述第一用户从所述待定商家区内选定目标商家并设置出行日期和出行时间后,自动为所述第一用户和每一所述第二用户生成最佳出行路线。
2.根据权利要求1所述的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法,其特征在于,在所述基于每一所述备选商家的投票数情况,通过所述第一用户从所述待定商家区内选定目标商家并设置出行日期和出行时间后,自动为所述第一用户和每一所述第二用户生成最佳出行路线之后,还包括:
根据所设置的出行日期和出行时间生成行程提醒,并按照预设间隔时间进行提醒推送,以提醒所述第一用户和每一所述第二用户安排出行。
3.根据权利要求2所述的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法,其特征在于,在所述根据所设置的出行日期和出行时间生成行程提醒,并按照预设间隔时间进行提醒推送,以提醒所述第一用户和每一所述第二用户安排出行之后,还包括:
到达所述出行日期和出行时间时,判断所述第一用户和每一所述第二用户是否按约定出行活动;包括:
若是,则获取所述第一用户和每一所述第二用户的实时位置,根据所述实时位置显示到达所述目标商家位置的出行路线和剩余时间;
否则,获取所述第一用户和每一所述第二用户其中按约定出行活动的用户的实时位置,根据所述实时位置显示到达所述目标商家位置的出行路线和剩余时间。
4.根据权利要求1所述的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法,其特征在于,所述匹配用户的喜好特征包括:
根据用户对不同商家的历史访问次数和访问时长进行匹配。
5.根据权利要求1所述的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法,其特征在于,所述匹配用户的喜好特征包括:
根据对在先积累的用户数据建立包括有描述性标签的用户画像;
根据用户的历史浏览记录与所述用户画像中的所述描述性标签进行匹配,获取匹配度最高的作为所述喜好特征。
6.根据权利要求1所述的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法,其特征在于,所述获取所述第一用户从用户列表中选择一同参与的若干第二用户加入所述虚拟房间,包括:
对加入所述虚拟房间内的若干所述第二用户进行审核,当所述第一用户判断任一所述第二用户不属于对应所述虚拟房间时,则删除所述虚拟房间内的所述第二用户。
7.根据权利要求1所述的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法,其特征在于,所述自动为所述第一用户和每一所述第二用户生成最佳出行路线,包括:
统计所述第一用户和每一所述第二用户所在地理位置到达所述目标商家位置的路线所采用的出行方式的耗费时长,其中,出行方式包括:步行、骑行、地铁、公交车或驾车;
推荐所述第一用户和每一所述第二用户所在位置至所述商家位置用时最短的出行方式;
基于所推荐的出行方式展示所述第一用户和每一所述第二用户所在位置至所述商家位置的出行路线和剩余时间。
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