[发明专利]一种基于服务工作流的时空大数据统计分析应用构建方法

说明书

本发明属于大数据分析技术领域，尤其涉及一种基于服务工作流的时空大数据统计分析应用构建方法，包括基础数据服务、基础功能服务、数据分析工作流，本发明解决了现有技术存在对时空大数据多维度属性分析不够全面、统计分析需求描述的不够完善且缺少合理统计分析的方法和应用平台的问题，具有对时空大数据快速、高效的统计分析、多维度属性分析、重复挖掘潜在价值且需求描述充分完善以及快速处理和分析能力的特点的有益技术效果。

技术领域

本发明属于大数据分析技术领域，尤其涉及基于服务工作流的时空大数据统计分析应用构建方法。

背景技术

随着大数据技术的飞速发展，诸多业务领域产生海量、多源的数据，尤其是时空大数据领域，由于时空数据的多维特性使得对时空大数据的统计分析存在着一些难题；当前传统的统计方法已经无法满足海量、多维的时空大数据的统计需求，同时由于时空大数据存在着多维属性，不同的用户对时空大数据存在不同的统计分析需求，给时空大数据统计分析带来了新的挑战，现有技术中公开了一些基于物联网和Web的服务组合系统，但是尚未出现基于时空大数据统计应用的方法和平台，如申请号为CN 105516260A的专利文献《物联网服务组合系统》；申请号为CN 107016077A的专利文献《一种面向Web服务组合的优化方法》；申请号为CN 111241450 A的专利文献《分布式环境下动态Web服务组合方法》等；分析其中的技术细节可知，其对时空大数据的统计分析应用并没有完善的描述，主要体现在以下几个方面：

第一方面：当前工作缺乏对时空大数据进行合理统计分析的方法；当前工作都是使用传统的统计分析分析来分析时空大数据，但是时空大数据具有数据量大、多维度属性的特点，使用传统方式无法对时空大数据进行快速、高效的统计分析；

第二方面：当前工作对时空大数据的多维度属性分析不够全面，没有重复挖掘时空大数据多维属性的潜在价值；当前工作多针对时空大数据的某个属性，如时间、空间或者对象等，缺乏对时空大数据多维属性的统计分析工作；

第三方面：当前工作对时空大数据统计分析需求描述的不够完善；对于时空大数据的多维属性，不同的领域用户有着不同的统计分析需求，领域用户的多样化需求使得时空数据的统计分析存在着较大的困难；

第四方面：当前工作针对时空大数据统计分析的应用平台比较少，缺乏海量时空数据快速处理和分析的平台；

综上所述，现有技术存在对时空大数据多维度属性分析不够全面、统计分析需求描述的不够完善且缺少合理统计分析的方法和应用平台的问题；

发明内容

本发明提供基于服务工作流的时空大数据统计分析应用构建方法及系统，以解决上述背景技术中提出现有技术存在对时空大数据多维度属性分析不够全面、统计分析需求描述的不够完善且缺少合理统计分析的方法和应用平台的问题。

本发明所解决的技术问题采用以下技术方案来实现：基于服务工作流的时空大数据统计分析应用构建方法，包括：

基础数据服务：用于基于获取的多源、异构、分散的时空基础数据源提供相应的时空数据基础操作服务；

基础功能服务：用于根据数据描述性统计分析实现时空数据过程服务；

数据分析工作流：用于基于描述性统计分析的应用组合形成时空大数据统计分析的可视化结果。

进一步，包括：

所述基础数据服务包括：

将多源、异构、分散的基础数据统一接入基础存储系统中，抽取基础存储系统中基础数据中如时间、空间、对象等相关属性的关键信息形成时空基础数据源，并基于时空基础数据源对外提供如基础数据查询服务等时空数据基础操作服务；

所述基础功能服务包括：