[发明专利]一种用于心电图机的云平台系统

说明书

本发明提供一种用于心电图机的云平台系统，包括心电监护终端、移动终端、基于web的用户交互界面、医院监护中心、智能云平台，所述心电监护终端与移动终端信号相连，所述移动终端通过互联网与智能云平台相连，所述智能云平台通过互联网与医院监控中心相连；所述心电监护终端，用于采集患者的心电信号；所述基于web的用户交互界面，向智能云平台发送操作请求，接收并显示响应数据；所述智能云平台，用于对预处理后的心电信号进行分类诊断，并将诊断结果发送至用户端以及医院监护中心；所述医院监护中心，用于根据诊断结果实现患者的远程实时监护、定位及病发时的早期诊断和急救治疗。

技术领域

本发明涉及心电监护技术领域，尤其涉及一种用于心电图机的云平台系统。

背景技术

早期家庭型心电监护平台对一些做过心脏手术病人，采用电子仪器记录、存储病人每天的心电图及其它重要的生理参数，并周期地将数据送往诊所进行诊断，病人可以远离医院在家进行监护。早期的家庭心电监护要在监护结束后再进行心电资料的分析，不具有实时性，病人发病时无法得到医生及时的诊断和救治。而且由于其存储量太小，仅能存储极少量的心电数据，不能保证数据的完整性，一些有价值的心电数据还是不可避免地被丢失，这大大降低了诊断的准确率。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于心电图机的云平台系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

本发明是通过以下技术方案实现的：一种用于心电图机的云平台系统，包括心电监护终端、移动终端、基于web的用户交互界面、医院监护中心、智能云平台，所述心电监护终端与移动终端信号相连，所述移动终端通过互联网与智能云平台相连，所述智能云平台通过互联网与医院监控中心相连；

所述心电监护终端，用于采集患者的心电信号；

所述移动终端，用于接收患者的心电信号，并通过基于web的用户交互界面登录所述智能云平台；

所述基于web的用户交互界面，向智能云平台发送操作请求，接收并显示响应数据；

所述智能云平台，用于对预处理后的心电信号进行分类诊断，并将诊断结果发送至用户端以及医院监护中心；

所述医院监护中心，用于根据诊断结果实现患者的远程实时监护、定位及病发时的早期诊断和急救治疗。

优选的，所述心电监控终端包括三导联心电采集模块、嵌入式主控制模块、蓝牙模块以及位置定位模块，所述三导联心电采集模块通过体表心电导联线实时测量病人的心电信号，所述嵌入式主控制模块用于接收所述心电信号并进行预处理，所述蓝牙模块用于将心电信号波形传输至移动终端，所述位置定位模块连续采集病人所在的地理位置，并将地理位置信息上传至智能云平台处，再通过所述智能云平台将地理位置信息传输至医院监护中心处，协助急救人员对患者实施及时救助。

优选的，所述基于web的用户交互界面运行于移动终端上，所述基于web的用户交互界面包括患者端、医生端、管理员端，所述患者端：用于实时心电数据上传、心电波形监控、心电事件查看、历史报告查询、心电报告生成、心电病理统计、心率趋势图和个人信息维护；

所述医生端：用于实时在线患者管理、心电报告审核、历史报告查询和个人信息管理；

所述管理员端：用于医生、患者信息管理、统计报表。

优选的，所述智能云平台包括学习训练模块、训练数据库、聚类模块，所述训练数据库，用于存储多个心电数据样本，每个所述心电数据携带有诊断标记；

所述聚类模块，用于将心电数据样本按心脏疾病类型进行分类，获得k个分类集合，每个分类集合与一个心脏疾病类型相对应，并且每个分类集合中均包含若干个心电数据，

所述学习训练模块，包含有多个深度学习模型，所述每个深度学习模型均通过不同的深度学习算法进行构建，并均采用聚类结果作为训练标签，使用训练数据库的心电数据样本进行深度学习训练；