[发明专利]功能的推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202110336629.3 | 申请日: | 2021-03-29 |
公开(公告)号: | CN112861014A | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 凌敏 | 申请(专利权)人: | 中信银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;H04L29/08 |
代理公司: | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人: | 张峰 |
地址: | 100020 北京市朝阳区光*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 功能 推荐 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请实施例提供了一种功能的推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:确定待推荐用户所使用过的功能中是否存在使用情况满足预设条件的第一功能;若存在,则基于第一功能以及功能相似度,确定第一待推荐功能;获取待推荐用户的关联用户,基于关联用户的功能使用情况,确定第二待推荐功能;基于第一待推荐功能以及第二待推荐功能,对待推荐用户进行功能推荐。本方案中,由于是根据待推荐用户的功能使用情况以及待推荐用户的关联用户的功能使用情况,实现对用户的功能推荐,能够保证对普通用户的功能推荐效果,有助于激发用户的使用需求。
技术领域
本申请涉及数据分析技术领域,具体而言,本申请涉及一种功能的推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
金融机构如银行等,一般会开发应用程序(Application,APP),以方便用户自助办理业务。
银行类APP中,会为用户提供大量的服务及金融产品供用户选择,对于一些高频用户,由于其可能使用了较多的服务并且购买了较多的金融产品,因此能够获取到高频用户的较多使用数据,也就能够实现对高频用户的功能推荐。但是,对于一些不属于高频用户的普通用户,其所使用的功能较少,能够获取到的使用数据也较少,因此可能无法有效实现对普通用户的功能推荐,也就无法通过向用户推荐功能来激发用户的使用需求。
发明内容
本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一。本申请所采用的技术方案如下:
第一方面,本申请实施例提供了一种功能的推荐方法,该方法包括:
确定待推荐用户所使用过的功能中是否存在使用情况满足预设条件的第一功能;
若存在,则基于第一功能以及功能相似度,确定第一待推荐功能;
获取待推荐用户的关联用户,基于关联用户的功能使用情况,确定第二待推荐功能;
基于第一待推荐功能以及第二待推荐功能,对待推荐用户进行功能推荐。
可选地,基于第一待推荐功能以及第二待推荐功能,对待推荐用户进行功能推荐,包括:
基于第一待推荐功能以及第二待推荐功能,确定第二功能;
将第二功能推荐给待推荐用户。
可选地,基于第一待推荐功能以及第二待推荐功能,确定第二功能,包括:
将第一待推荐功能以及第二待推荐功能中相同的功能确定为第二功能。
可选地,将第二功能推荐给待推荐用户,包括
将第二功能对应的图标在待推荐用户的操作界面中显示。
可选地,若第二功能包括至少两个,则将第二功能对应的图标在待推荐用户的操作界面中显示,包括:
确定各第二功能的推荐优先级;
基于推荐优先级,将第二功能对应的图标在待推荐用户的操作界面中显示。
可选地,上述方法还包括:
基于目标用户对功能的使用相关数据,确定各功能之间的功能相似度。
可选地,上述方法还包括:
基于用户相似度确定关联用户。
可选地,基于用户相似度确定关联用户,包括:
基于用户相关数据对待处理用户进行聚类分析,确定用户之间的用户相似度,待处理用户包括待推荐用户以及目标用户;
将与待推荐用户的相似度满足指定条件的目标用户确定为关联用户。
可选地,上述方法还包括:
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