[发明专利]一种企业业务情景自适应度量方法及系统

说明书

本发明提供一种企业业务情景自适应度量方法及系统，其中方法包括：获取待测试的企业业务情景；解析待测试的企业业务情景，获取待测模型；解析待测模型，获取模型标识；基于模型标识，从服务器获取模型测试库；基于模型测试库对待测模型进行测试。本发明的企业业务情景自适应度量方法，实现对模型的测试，进而保证生成的企业业务情景的准确。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种企业业务情景自适应度量方法及系统。

背景技术

目前，在智能化企业业务处理系统中，都是基于模型对数据处理生成企业业务情景，例如对生产产品的良品与不良品的判断的模型，生产流程的可视化模型等。为了保证生成的企业业务情景的准确，对模型的测试是必不可少的。

发明内容

本发明目的之一在于提供了一种企业业务情景自适应度量方法，实现对模型的测试，进而保证生成的企业业务情景的准确。

本发明实施例提供的一种企业业务情景自适应度量方法，包括：

获取待测试的企业业务情景；

解析待测试的企业业务情景，获取待测模型；

解析待测模型，获取模型标识；

基于模型标识，从服务器获取模型测试库；

基于模型测试库对待测模型进行测试。

优选的，解析待测试的企业业务情景，获取待测模型；包括：

获取预设的情景测试组；情景测试组包括多组情景测试数据；

将情景测试数据分别输入到企业业务情景中，获取多个输出数据；

基于情景测试数据和输出数据构建分解向量；

获取预设的分解库，分解库中数据向量与业务模型一一对应；

计算分解向量与分解库中的数据向量的相似度，计算公式如下：

其中，T为分解向量与数据向量的相似度，n为分解向量的数据个数或数据向量的数据个数；x_i为分解向量的第i个数据的值；y_i为数据向量的第i个数据的值；

获取分解库中与分解向量的相似度最大的数据向量对应的业务模型，将获取的业务模型作为待测模型。

优选的，基于模型测试库对待测模型进行测试，包括：

解析模型测试库，获取正向测试例集合和反向测试例集合；

按照N个预设的提取比例，分别从正向测试例集合和反向测试例集合中提取正向测试例和反向测试例，构建N个测试组；

分别采用每个测试组对待测模型进行M次测试，获取M个测试结果；

基于M个测试结果，确定每个测试组的组准确率，计算公式如下：

其中，PG_j为第j组测试组的组准确值，TP为正向测试例被待测模型判定为正向结果的数量；TN为反向测试例被待测模型判定为反向结果的数量；K为第j组测试组的测试例总数；

基于N个测试组的组准确率，获取待测模型的准确值，计算公式如下：

其中，Z为准确值，α_j为预设的第j组测试组对应的权重，

优选的，企业业务情景自适应度量方法，还包括：