[发明专利]一种基于知识抽取的医学决策支持方法和系统

权利要求书

1.一种基于知识抽取的医学决策支持方法，其特征在于，包括：

控制生成选择身体状况的第一界面，用于供用户选择身体状况；

响应于用户在第一界面选择的身体状况，接收用户所选择的身体状况信息，并产生用于疼痛区域和僵硬部位选择的第二界面；

响应于用户在所述第二界面选择的疼痛区域和僵硬部位，接收用户所选择的疼痛区域和僵硬部位的信息，并产生用于疼痛持续时间选择的第三界面；

响应于用户在所述第三界面选择的疼痛持续时间，接收用户所选择的疼痛持续时间的信息，并产生用于过敏信息输入和症状选择的第四界面；

响应于用户所输入的过敏信息和选择的症状，接收用户所输入的过敏信息和选择的症状的信息，并产生用于体征信息选择的第五界面；

响应于用户在所述第五界面所选择的体征信息，接收用户所选择的体征信息；

根据患者的病历信息，和预先建立的针灸本体，以生成初步诊断结果和针灸治疗方案；其中所述患者的病历信息包括通过所述第一界面、第二界面、第三界面、第四界面和第五界面分别接收到的身体状况信息、疼痛区域和僵硬部位的信息、疼痛持续时间的信息、过敏信息和选择的症状的信息、体征信息；

控制生成第六界面，以显示所述初步诊断结果和针灸治疗方案；

其中，所述针灸本体通过以下方式被建立：

获取医疗记录、针灸处方和多个数据库中有关针灸治疗缺血性卒中的数据，所述针灸处方数据包括涉及诊断为缺血性中风的成年参与者的临床病例；

使用词法语义注释器将名称、属性、注释和描述附加到文本上，并提供有关所述数据的元数据；

根据所述注释，生成针灸本体的三元组，以记录医疗实体及其相应的信息；

根据所述本体的三元组生成针灸本体，所述针灸本体包括由临床体征所描述的症状相关的实体和概念；

所述医学决策支持方法还包括：获取已有病例；将当前病历与已有病例进行匹配，以对已有病例进行排序；控制显示排序后的已有病例及其治疗方案；

所述将当前病历与已有病例进行匹配，以对已有病例进行排序，包括：

将当前病历的文本信息Q(q₁，q₂，...，q_n)与已构建的本体实体C(c₁，c₂，...，c_m)相匹配；

若能匹配，则将本体实体信息添加到搜索集S(s₁，s₂，s₃...)中；

若不能匹配，则采用评估函数A(c，Q|T)评估本体实体C(c₁，c₂，...，c_m)与病历文本关键字Q(q₁，q₂，...，q_n)之间的关联程度，其中T表示要检索的文本集，文本中q和c的共现频率定义为f_qc(c，q|T)＝tf(c|D)*tf(d|D)，其中tf(*|D)表示概念或单词出现在文本T中的次数，评估函数的计算公式为：

A(C，Q|T)＝A(C，Q|T)

＝∑_q∈Qidf(q|T)idf(c|T)log(f_qc(c，q|T)+1.0)

其中，idf(q|T)和idf(c|T)表示概念或单词在文本T中的逆向文件频率；

将出现率最高的前K个本体实体添加到搜索集S(s₁，s₂，s₃...)中，然后将文本关键字和搜索集都作为扩展文本词；

对搜索集S(s₁，s₂，s₃...)中各已有病例进行W值的计算，其中W＝α*W₁+(1-α)*W₂，其中，α为大于0且小于1的预设常数，所述W₁为使用TF-IDF方法计算获得的词频的权重系数，所述W₂为与两个实体之间的语义相关长度有关的语义的权重系数，计算W₂时，将所有关系权重设置为1来查找实体之间的最短路径；

根据搜索集S(s₁，s₂，s₃...)中各已有病例的W值，对搜索集S(s₁，s₂，s₃...)中各已有病例进行排序。