[发明专利]边缘固态驱动器装置、边缘数据系统和计算机实现的方法在审

专利信息
申请号: 202110334237.3 申请日: 2021-03-29
公开(公告)号: CN113806395A 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 马修·肖恩·布赖森;颂蓬·保罗·奥莱瑞兹 申请(专利权)人: 三星电子株式会社
主分类号: G06F16/245 分类号: G06F16/245;G06F16/2455;G06F16/2458;G16Y20/00;G16Y20/10;G16Y40/10;G16Y40/20
代理公司: 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 代理人: 王兆赓;刘灿强
地址: 韩国京畿*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 边缘 固态 驱动器 装置 数据 系统 计算机 实现 方法
【说明书】:

各个方面包括边缘固态驱动器装置、边缘数据系统和计算机实现的方法。边缘SSD装置包括非易失性存储器电路。边缘SSD装置包括用于操作非易失性存储器电路的一个或多个存储器控制器。边缘SSD装置包括无线收发器。边缘SSD装置包括数据处理器,所述数据处理器被配置为将使用无线收发器从远程传感器装置接收的数据聚合成聚合数据。数据处理器可以将聚合数据处理和/或过滤成处理后和/或过滤后的数据,并且可以使聚合数据由一个或多个存储器控制器存储到易失性存储器电路。数据处理器可以使处理后和/或过滤后的数据通过使用无线收发器被发送。

本申请要求于2020年6月16日提交的序列号为63/039,980的美国临时申请的权益,该美国临时申请通过引用包含于此。

技术领域

本公开涉及存储系统和网络系统,并且更具体地,涉及包括点对点(P2P,peer-to-peer)传感器网络的边缘固态驱动器(SSD)装置和边缘数据处理和/或过滤系统。

背景技术

SSD通常安装在计算机和移动装置中。在大型安装中,SSD用于机架式系统中。物联网(IoT)不断发展。现在,数以百亿计的装置通过IoT互连。这种互连装置的增长没有显示出放缓的迹象。收集和处理由这些装置生成的数据是一个挑战。虽然一些SSD被配置为存储从IoT收集的数据,但是SSD仅具有存储信息的单一功能。此外,诸如成本、功率、延迟、带宽和所涉及的总信息量的多种限制阻碍了SSD的增长,并且阻碍了可能从互联网的扩展另外实现的许多益处。

发明内容

公开的各种实施例包括一种边缘SSD装置。边缘SSD装置可以包括一个或多个非易失性存储器电路。边缘SSD装置可以包括被配置为操作所述一个或多个非易失性存储器电路的一个或多个存储器控制器。边缘SSD装置可以包括一个或多个无线收发器。边缘SSD装置可以包括数据处理器,所述数据处理器被配置为使用所述一个或多个无线收发器将从第一远程传感器装置和第二远程传感器装置接收的数据聚合成聚合数据。在一些实施例中,所述数据处理器还可以被配置为处理或过滤聚合数据,以使聚合数据由所述一个或多个存储器控制器存储到所述一个或多个非易失性存储器电路,并且使处理后或过滤后的数据通过使用所述一个或多个无线收发器被发送。

一些实施例可以包括一种边缘数据系统。边缘数据系统可以包括被配置为收集第一类型的数据的第一远程传感器装置。边缘数据系统可以包括被配置为收集与第一类型不同的第二类型的数据的第二远程传感器装置。边缘数据系统可以包括边缘SSD装置。边缘SSD装置可以包括一个或多个非易失性存储器电路。边缘SSD装置可以包括被配置为操作所述一个或多个非易失性存储器电路的一个或多个存储器控制器。边缘SSD装置可以包括一个或多个无线收发器。边缘SSD装置可以包括数据处理器,所述数据处理器被配置为使用所述一个或多个无线收发器从第一远程传感器装置接收第一类型的数据,并且使用所述一个或多个无线收发器从第二远程传感器装置接收第二类型的数据。在一些实施例中,所述数据处理器还可以被配置为聚合第一类型的数据和第二类型的数据,处理或过滤聚合数据,使聚合数据由所述一个或多个存储器控制器存储到所述一个或多个非易失性存储器电路,并且使处理后或过滤后的数据通过使用所述一个或多个无线收发器被发送。

一些实施例可以包括一种计算机实现的用于收集、处理和/或过滤边缘数据的方法。所述方法可以包括:由一个或多个存储器控制器控制边缘固态驱动器(SSD)装置的一个或多个非易失性存储器电路。所述方法可以包括:由边缘SSD装置的一个或多个无线收发器从第一远程传感器装置和第二远程传感器装置接收数据。所述方法可以包括:由边缘SSD装置将来自第一远程传感器装置和第二远程传感器装置的数据聚合成聚合数据。所述方法可以包括:由所述一个或多个存储器控制器将聚合数据存储到所述一个或多个非易失性存储器电路。所述方法可以包括:由边缘SSD装置处理或过滤聚合数据。所述方法可以包括:由边缘SSD装置发送处理后或过滤后的数据。

附图说明

通过参照附图进行以下具体描述,本公开的前述和附加特征和优点将变得更加清楚,在附图中:

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