[发明专利]人体倒地检测方法和装置

说明书

本发明公开了一种人体倒地检测方法和装置，涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：采集待检测人体的视频信息；从所述视频信息包含的每一图像中提取待检测人体的多个关键部位的位置数据，依据提取到的所述位置数据确定每一图像中待检测人体的纵横长度比例；判断所述纵横长度比例中是否存在处于预设比例范围的纵横长度比例；如果判断结果为“是”，则针对所述视频信息包含的相隔预设帧数的任意两帧图像，获取该两帧图像中待检测人体的重心下降距离；在所述重心下降距离大于预设距离时，确定待检测人体倒地。该实施方式能够自动检测人体倒地行为。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及人体倒地检测方法和装置。

背景技术

金融服务舱是一种全封闭的金融设备终端，可以移动部署在银行网点以外，用户可在金融服务舱自助办理相关业务。具体应用中，用户进入金融服务舱之后，整个外舱会处在雾化状态，外人无法获知舱内情况，因此当舱内用户倒地时，存在一定危险性，需要相关方法实现舱内用户是否倒地的自动检测以进行告警。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种人体倒地检测方法和装置，能够自动检测人体倒地行为。

为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种人体倒地检测方法。

本发明实施例的人体倒地检测方法包括：采集待检测人体的视频信息；从所述视频信息包含的每一图像中提取待检测人体的多个关键部位的位置数据，依据提取到的所述位置数据确定每一图像中待检测人体的纵横长度比例；判断所述纵横长度比例中是否存在处于预设比例范围的纵横长度比例；如果判断结果为“是”，则针对所述视频信息包含的相隔预设帧数的任意两帧图像，获取该两帧图像中待检测人体的重心下降距离；在所述重心下降距离大于预设距离时，确定待检测人体倒地。

可选地，所述从所述视频信息包含的每一图像中提取待检测人体的多个关键部位的位置数据，包括：从所述视频信息包含的每一图像中分离待检测人体，将分离出的待检测人体输入预先训练完成的特征提取模型，得到待检测人体的多个关键部位的位置数据。

可选地，所述关键部位包括：头部、双肩和双脚。

可选地，所述依据提取到的所述位置数据确定每一图像中待检测人体的纵横长度比例，包括：将待检测人体头部与双脚之间的最大距离确定为人体高度，将待检测人体双肩之间的最大距离确定为人体宽度，将人体高度与人体宽度的比值确定为待检测人体的纵横长度比例。

可选地，所述方法进一步包括：在所述获取该两帧图像中待检测人体的重心下降距离之前，提取该两帧图像的尺度不变特征转换SIFT特征点，利用所述SIFT特征点将该两帧图像配准。

可选地，所述获取该两帧图像中待检测人体的重心下降距离，包括：针对配准后的该两帧图像，获取每一图像中待检测人体的重心坐标，将两个重心坐标之间的纵坐标差值确定为待检测人体的重心下降距离。

为实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种人体倒地检测装置。

本发明实施例的人体倒地检测装置可包括：采集单元，用于采集待检测人体的视频信息；比例计算单元，用于从所述视频信息包含的每一图像中提取待检测人体的多个关键部位的位置数据，依据提取到的所述位置数据确定每一图像中待检测人体的纵横长度比例；初步检测单元，用于判断所述纵横长度比例中是否存在处于预设比例范围的纵横长度比例；精确检测单元，用于：如果判断结果为“是”，则针对所述视频信息包含的相隔预设帧数的任意两帧图像，获取该两帧图像中待检测人体的重心下降距离；在所述重心下降距离大于预设距离时，确定待检测人体倒地。