[发明专利]一种对象识别方法和装置

权利要求书

1.一种对象识别方法，其特征在于，包括：

确定给定图像中定位标的位置，所述定位标用于定位所述给定图像中的待识别对象；

根据所述定位标的位置，从所述给定图像中切分出所述待识别对象对应的区域，以得到切片图像；

将所述切片图像输入分类器，以得到所述待识别对象的识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述定位标的位置，从所述给定图像中切分出所述待识别对象对应的区域，包括：

获取模板图像，所述模板图像包括定位标框和切片框，所述定位标框用于定位所述切片框；

确定所述模板图像中定位标框与所述给定图像中定位标之间的第一相对位置关系，根据所述第一相对位置关系以及所述模板图像中切片框的位置，确定并切分出所述给定图像中所述待识别对象对应的区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述给定图像的定位标和所述模板图像的定位标框的数量均为预设数量，且所述定位标框与所述定位标一一对应；

所述确定所述模板图像中定位标框与所述给定图像中定位标之间的第一相对位置关系，根据所述第一相对位置关系以及所述模板图像中切片框的位置，确定并切分出所述给定图像中所述待识别对象对应的区域，包括：

计算所述模板图像中每个定位标框与所述给定图像中对应的定位标之间的第二相对位置关系；

利用各所述第二相对位置关系，计算所述给定图像的所有定位标与所述模板图像的所有定位标框之间的最优相对位置关系；

根据所述最优相对位置关系以及所述模板图像中切片框的位置，确定并切分出所述给定图像中所述待识别对象对应的区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用各所述第二相对位置关系，计算所述给定图像的所有定位标与所述模板图像的所有定位标框之间的最优相对位置关系，包括：

对所述模板图像中各定位标框与所述给定图像中对应的定位标之间的位置偏移量计算均值，得到平均位置偏移量，以所述平均位置偏移量作为所述最优相对位置关系。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述模板图像中定位标框与所述给定图像中定位标之间的第一相对位置关系，根据所述第一相对位置关系以及所述模板图像中切片框的位置，确定并切分出所述给定图像中所述待识别对象对应的区域，包括：

确定所述模板图像中定位标框的基准点与所述给定图像中定位标的基准点之间的第三相对位置关系；

根据所述第三相对位置关系、所述给定图像与所述模板图像之间的缩放比例、所述模板图像中切片框的位置，确定并切分出所述给定图像中所述待识别对象对应的区域。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述切片图像输入基于深度残差网络得到的分类器，以得到所述待识别对象的识别结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于深度残差网络得到的分类器包括所述深度残差网络主干网络、两层全连接层、归一化层，其中最后一层所述全连接层为输出层，所述深度残差网络主干网络用于对所述切片图像进行卷积以提取图像特征。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述待识别对象为行政区划地址，所述切片图像为行政区划栏位图像。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述待识别对象的识别结果为所述待识别对象的编码，根据对象集合中所有对象的编码个数确定所述分类器中所述输出层的维度数。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预设的目标检测算法，识别所述给定图像中的一个或多个特定字符集合，以确定所述给定图像中的定位标，一个特定字符集合对应一个定位标，且一个特定字符集合中包括至少一个特定字符。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，通过YOLO目标检测法识别所述给定图像中的一个或多个特定字符集合。