[发明专利]一种基于流式计算的实时反欺诈数据处理方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110333981.1 申请日: 2021-03-29
公开(公告)号: CN112862009A 公开(公告)日: 2021-05-28
发明(设计)人: 胡奎政 申请(专利权)人: 中信银行股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q10/06;G06Q40/04
代理公司: 北京市兰台律师事务所 11354 代理人: 于越;张峰
地址: 100020 北京市朝阳区光*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 计算 实时 欺诈 数据处理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于流式计算的实时反欺诈数据处理方法,其特征在于,包括:

获取实时交易数据;

解析实时交易数据合法性和有效性;

根据实时交易数据查询关联的离线特征数据;

根据离线特征数据将实时交易数据转换为对应不同特征以及特征下不同维度的多条输入数据;

汇总输入数据形成实时预测特征输入集;

将实时预测特征输入集输入预先训练完成的反欺诈预测模型得到反欺诈评分。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取实时交易数据包括以预设窗口时间将实时交易数据切分,生成格式化实时交易数据。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述解析实时交易数据合法性和有效性包括设置过滤器对格式化实时交易数据进行合法性检查和时效性检查;所述合法性检查包括检查交易是否满足预设的交易规则;所述时效性检查包括检查实时交易数据是否存在延迟和是否有效。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据实时交易数据查询关联的离线特征数据包括从实时交易数据提取交易特征主键信息,并依据交易特征主键信息查询存储的离线特征数据。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据离线特征数据将实时交易数据转换为对应不同特征以及特征下不同维度的多条输入数据包括将实时交易数据依据不同特征以及特征下不同维度转换为多条输入数据,针对不同特征以及特征下不同维度的多条输入数据执行聚合或累加操作得到并存储中间汇总结果。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述汇总输入数据形成实时预测特征输入集包括整合不同特征、维度的中间汇总结果与对应的离线特征数据形成实时预测特征输入集。

7.一种基于流式计算的实时反欺诈数据处理系统,其特征在于,包括:

实时特征加工引擎,用于获取实时交易数据;

数据验证模块,用于解析实时交易数据合法性和有效性;

输入集生成模块,用于生成实时预测特征输入集;

缓存服务器,用于存储离线特征数据;

反欺诈评价模块,用于调用预先训练完成的反欺诈预测模型对实时交易数据进行反欺诈评分。

8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述输入集生成模块包括离线特征数据查询子模块、输入数据生成子模块和输入数据汇总子模块;

所述离线特征数据查询子模块根据实时交易数据查询关联的离线特征数据;

所述输入数据生成子模块将实时交易数据依据不同特征以及特征下不同维度转换为多条输入数据,针对不同特征以及特征下不同维度的多条输入数据执行聚合或累加操作得到并存储中间汇总结果;

所述输入数据汇总子模块整合不同特征、维度的中间汇总结果与对应的离线特征数据形成实时预测特征输入集。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器;

所述存储器,用于存储实时交易数据;

所述处理器,用于通过调用实时交易数据,执行权利要求1至7中任一项所述的方法。

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