[发明专利]经学习方式的基于捆绑束的信道估计的功率延迟简档估计

说明书

一种用于预编码信道的信道估计的方法，包括：为接收到的数据传输的当前捆绑束产生预编码信道的初始频率自相关；基于预编码信道的初始频率自相关，生成扩展的频率自相关；向神经网络提供扩展的频率自相关；由神经网络基于扩展的频率自相关生成未预编码信道的估计频率自相关；和基于估计的频率自相关，生成未预编码信道的估计的功率分布简档。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2020年4月3日提交的美国临时申请第63/004,918号(“通过使用行为者批判方式进行的强化学习来进行基于捆绑束的信道估计的PDP估计”)以及于2020年5月13日提交的美国临时申请第63/024,196号(“通过监督学习进行基于捆绑束的信道估计的PDP估计”)的优先权和权益，其全部内容通过引用合并于此。

技术领域

本公开的各方面涉及通信信道估计。

背景技术

物理下行链路共享信道(PDSCH)是通常用于承载用户数据、专用控制和用户特定的更高层信息以及下行链路系统信息的物理信道。用于PDSCH的资源块(RB)可以以两个或更多RB的捆绑束的形式分配。可以以相同的方式对捆绑束内的资源块进行预编码，并且可以基于无线节点(例如，5G逻辑无线节点，即，gNB)的决定，对映射到不同捆绑束的其他资源块进行独立地预编码。

在第三代合作伙伴计划(3GPP)发布的最新规范下，有两种用于PDSCH的资源分配场景，即，对所有捆绑束进行预编码(使用相同或不同的预编码)或根本不进行预编码。后者等效于所有捆绑束中相同的预编码。用户设备(UE)可以利用该配置来改善信道估计。当对所有捆绑束应用相同的预编码时，频域信号在预编码方面是同质的，因此可以通过进行快速傅里叶逆变换(IFFT)将其转换为时域。这意味着可以基于用户设备的估计功率延迟简档(PDP)来利用时域中的降噪，当使用无限脉冲响应(IIR)滤波器测量信道功率时，递归地提供了一个优势，可以为下一个时间/频率时隙估计PDP。

然而，当每个捆绑束用其自己的选择独立地预编码时，该方法不适用，因为用户设备不知道每个捆绑束处的无线电节点的预编码选择。通过IFFT进行时域转换是不可行的，因为结合了预编码的有效信道在各个捆绑束之间不再同质。然后，用户设备必须基于频域中的信息来估计信道。

在该背景技术部分中公开的以上信息仅用于增强对本公开背景技术的理解，因此，其可能包含不构成现有技术的信息。

发明内容

本公开的示例实施例的各方面针对一种用于通过利用神经网络(例如，深度学习神经网络)来执行信道估计的系统和方法。根据一些实施例，用具有未编码的信道相关性的标签的具有预编码的信道相关性的样本来训练神经网络，并且因此可以将信道相关性转换为同质的。在一些实施例中，信道估计器对神经网络的输出执行后处理，以进一步完善估计，并允许其通过快速傅里叶逆变换(IFFT)在时域中被降噪。即使跨捆绑束配置了随机预编码，这也允许信道估计器在频域中估计信道相关性。

根据本公开的一些实施例，提供了一种用于预编码信道的信道估计的方法，该方法包括：为接收到的数据传输的当前捆绑束产生预编码信道的初始频率自相关；基于预编码信道的初始频率自相关，生成扩展的频率自相关；向神经网络提供扩展的频率自相关；由神经网络基于扩展的频率自相关生成未预编码信道的估计频率自相关；和基于估计的频率自相关，生成未预编码信道的估计的功率分布简档。

在一些实施例中，当前捆绑束包括多个资源块，每个资源块包括多个子载波。

在一些实施例中，未预编码的信道是所述预编码信道的没有预编码的估计。

在一些实施例中，生成扩展频率自相关包括：对初始频率自相关执行边缘扩展，以将估计频率自相关的尺寸扩展为快速傅立叶变换(FFT)尺寸，其中，FFT尺寸是神经网络的输入尺寸。

在一些实施例中，边缘扩展包括经由扩展矩阵对初始频率自相关的值进行线性插值。