[发明专利]一种基于circRNA位置信息预测RNA结合蛋白的方法有效
| 申请号: | 202110333465.9 | 申请日: | 2021-03-29 |
| 公开(公告)号: | CN113096729B | 公开(公告)日: | 2022-03-18 |
| 发明(设计)人: | 洪林君;吴珍芳;蔡更元;臧旭鹏;刘德武;李紫聪;顾婷;徐铮;黄思秀 | 申请(专利权)人: | 华南农业大学 |
| 主分类号: | G16B20/30 | 分类号: | G16B20/30;G16B30/00 |
| 代理公司: | 佛山市君创知识产权代理事务所(普通合伙) 44675 | 代理人: | 许菲菲 |
| 地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 circrna 位置 信息 预测 rna 结合 蛋白 方法 | ||
1.一种基于circRNA位置信息预测RNA结合蛋白的方法,其特征在于包含如下步骤:
(1)提取待测样本总RNA,进行高通量circRNA测序,得到circRNA染色体位置信息;基于circRNA染色体位置信息,将所有circRNA染色体位置信息整理为后缀名为.bed的bed文件,命名为circRNA_location.bed;
(2)基于步骤(1)得到的circRNA_location.bed文件,通过软件python运行location_change.py文件,得到名为circRNA_flank_location.bed的文件;该bed文件内包含基于上述circRNA染色体位置信息所获得的circRNA同方向起始位置前100个碱基的染色体位置信息,即RBP可能结合的位点,该位置信息用于后续的分析;
(3)从NCBI或Ensembl下载步骤(1)中待测样本对应物种的参考基因组核苷酸序列文件,基于步骤(2)得到的circRNA同方向起始位置前100个碱基的位置信息文件 circRNA_flank_location.bed,在Linux系统上利用生物信息学软件bedtools获得circRNA同方向前侧位置序列,进而得到名为circRNA_flank_sequence.fa的序列信息文件;
(4)基于步骤(3)得到的circRNA同方向前侧位置序列文件circRNA_flank_sequence.fa,使用生物信息学软件dreme,得到circRNA同方向前侧位置序列的motif;
(5)从已知数据库中下载已知蛋白质的motif的meme格式文件,然后,采用生物信息学软件tomtom,将其与步骤(4)得到的circRNA同方向前侧位置序列的motif进行比对、匹配,进而得到circRNA的RNA结合蛋白。
2.根据权利要求1所述的基于circRNA位置信息预测RNA结合蛋白的方法,其特征在于:
步骤(1)中所述的待测样本为组织、细胞或血液样本。
3.根据权利要求1所述的基于circRNA位置信息预测RNA结合蛋白的方法,其特征在于:
步骤(1)中所述的提取待测样本总RNA包括:使用TRIzol试剂或RNA提取试剂盒提取总RNA。
4.根据权利要求1所述的基于circRNA位置信息预测RNA结合蛋白的方法,其特征在于:
步骤(1)中所述的bed文件包含以下信息:
chrom、start、end、name、score、strand,其中,chrom代表circRNA所属染色体,start代表circRNA起始位置坐标,end代表circRNA终止位置坐标,name代表circRNA测序获得ID,score默认为0,strand代表circRNA在染色体上的方向,其中,+代表正链,-代表反链。
5.根据权利要求1所述的基于circRNA位置信息预测RNA结合蛋白的方法,其特征在于:
步骤(4)中所述的生物信息学软件dreme运行后,会得到一个文件夹,文件夹中包括一个网页文件;该软件对获得的motif进行可靠性的评定,根据
6.根据权利要求1所述的基于circRNA位置信息预测RNA结合蛋白的方法,其特征在于:
步骤(5)中所述的数据库包括:TRANSFAC数据库或JASPAR数据库。
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