[发明专利]可用于评估肺腺癌预后的免疫-临床特征联合预测模型

权利要求书

1.肺腺癌患者免疫基因对相关的预后风险预测系统，包括检测肺腺癌患者肿瘤样本的ANGPT4、BDNF、FABP7、INHBE、OXT、PI3、S100A2、TEK、SEMA3G和SERPIND1这10个基因表达量的物质。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述检测ANGPT4、BDNF、FABP7、INHBE、OXT、PI3、S100A2、TEK、SEMA3G和SERPIND1基因表达量的物质包括检测各个基因表达量所需的试剂和仪器。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于：所述检测各个基因表达量所需的试剂和仪器为免疫组化检测各个基因表达量所需试剂及仪器。

4.根据权利要求1-3中任一所述的系统，其特征在于：所述系统还包含数据处理装置；所述数据处理装置内设模块A；

所述模块A具有如下（a1）和（a2）所示的功能：

（a1）获得或检测待测肺腺癌群体中患者的肿瘤样本中的ANGPT4、BDNF、FABP7、INHBE、OXT、PI3、S100A2、TEK、SEMA3G和SERPIND1基因的表达量，再根据各个基因表达量对如下5个基因对进行ANGPT4|BDNF、FABP7|INHBE、OXT|PI3、S100A2|TEK和SEMA3G |SERPIND进行EIGP打分，得到ANGPT4|BDNF的EIGP得分、FABP7|INHBE的EIGP得分、OXT|PI3的EIGP得分、S100A2|TEK的EIGP得分和SEMA3G | SERPIND1的EIGP得分；

再将按照如下公式计算待测肺腺癌群体中患者的EIGPI值：

EIGPI值=-1.140×ANGPT4|BDNF的EIGP得分+1.125×FABP7|INHBE的EIGP得分-1.040×OXT|PI3的EIGP得分+1.427×S100A2|TEK的EIGP得分+1.102×SEMA3G | SERPIND1的EIGP得分；

再根据所述EIGPI值将所述待测肺腺癌群体中患者分为EIGPI高分组和EIGPI低分组；

（a2）按照如下标准确定来自于所述待测肺腺癌群体中患者的预后总生存率：所述EIGPI高分组中的待测肺腺癌患者的总生存率低于或候选低于所述EIGPI低分组中的待测肺腺癌患者。

5.肺腺癌患者免疫基因对-临床分期联合型预后风险预测系统，其包括权利要求1-4中任一所述的系统和设于数据处理装置内的模块B；

所述模块B具有如下（b1）和（b2）所示的功能：

（b1）根据权利要求4中所述的系统中的模块A得到的待测肺腺癌群体中患者的EIGPI值和该患者的临床分期按照，如下公式计算待测肺腺癌群体中患者的ICPMI值：

ICPMI值 =（0.926 × EIGPI值）+ （0.449 ×待测肺腺癌群体中患者的临床分期）；

再根据所述ICPMI值将所述待测肺腺癌群体中患者分为ICPMI高分组和ICPMI低分组；

（b2）按照如下标准确定来自于所述待测肺腺癌群体中患者的预后总生存率：所述ICPMI高分组中的待测肺腺癌患者的总生存率低于或候选低于所述ICPMI低分组中的待测肺腺癌患者。

6.权利要求1-5任一所述的系统在制备用于待测肺腺癌患者预后总生存率高低预测的产品中的应用。

7.ANGPT4、BDNF、FABP7、INHBE、OXT、PI3、S100A2、TEK、SEMA3G和SERPIND1这10种基因作为免疫相关基因在制备肺腺癌患者预后风险预测的产品中的应用。

8.检测或获得ANGPT4、BDNF、FABP7、INHBE、OXT、PI3、S100A2、TEK、SEMA3G和SERPIND1这10种基因表达量的物质在制备肺腺癌患者预后风险预测的产品中的应用。

9.权利要求4或5所述的系统在制备肺腺癌患者预后风险预测的产品中的应用。

10.根据权利要求7-9中任一所述的应用，其特征在于：所述肺腺癌患者预后风险预测为总生存率高低的预测。