[发明专利]一种故障关联分析系统及方法

说明书

本发明公开了一种故障关联分析系统及方法，用于解决现有的设备零件故障存在不能通过故障零件获取对应关联零件并通过关联零件选取对应的维修人员进行维修，导致故障零件维修的效率低的问题，包括信号接收模块和关联分析模块；本发明通过获取关联零件名称以及对应存储关联零件对应的零件信息；对关联零件名称以及关联零件名称对应的零件信息进行分配处理得到关联零件名称以及关联零件名称对应的零件信息并将其发送至人员分析模块，通过人员分析模块合理的分配至故障维修人员，从而更好对的设备故障的零件进行维修处理，进而提高零件维修的效率。

技术领域

本发明涉及故障关联分析技术领域，具体为一种故障关联分析系统及方法。

背景技术

设备故障一般是指设备失去或降低其规定功能的事件或现象，表现为设备生产运行异常，指设备的某些零件失去原有的精度或性能，使设备不能正常运行、技术性能降低，致使设备中断生产或效率降低而影响生产。

现有的设备零件故障存在不能通过故障零件获取对应关联零件并通过关联零件选取对应的维修人员进行维修，导致故障零件维修的效率低。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决现有的设备零件故障存在不能通过故障零件获取对应关联零件并通过关联零件选取对应的维修人员进行维修，导致故障零件维修的效率低的问题，而提出一种故障关联分析系统及方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种故障关联分析系统，包括：

信号接收模块，用于接收设备发送的故障信号信息；其中，故障信号信息包括设备故障零件的名称、位置以及故障信号指令；

关联分析模块，用于把故障零件名称发送至数据库，接收数据库反馈的关联零件名称以及关联零件名称对应的零件信息并将其发送至分配处理模块；接收分配处理模块反馈的关联零件及关联度，将关联零件名称以及关联度发送至人员分析模块，接收人员分析模块反馈的故障维修人员及号码，将故障信号信息发送至故障维修人员的手机终端。

进一步的，所述关联零件对应的零件信息包括关联零件与故障零件的距离、关联类型以及零件参数。

进一步的，所述分配处理模块接收到关联零件名称以及关联零件名称对应的零件信息后进行分配处理，具体步骤为：

步骤一：向数据库发送终端获取指令并获取数据库内存储的注册终端及终端信息，将其标记为初选终端；再向初选终端发送使用率获取指令并获取初选终端内部GPU的使用率并标记为A1；设定所有终端型号均对应一个型号预设值，将初选终端的型号与所有终端型号进行匹配得到对应的型号预设值并标记为A2；将初选终端的联效值标记为A3；

步骤二：再将初选终端的使用率、型号预设值、联效值进行归一化处理并取其数值；利用公式得到初选终端的联度值AZ；其中b1、b2和b3均为预设比例系数；λ为修正因子，取值为0.88564；

步骤三：将联度值最大的初选终端标记为处理终端；将关联零件名称以及关联零件名称对应的零件信息发送至处理终端，同时将发送的时刻标记为发送开始时刻；处理终端对关联零件名称以及关联零件名称对应的零件信息进行处理得到关联零件名称及对应的关联度并发馈至分配处理模块，分配处理模块将接收到关联零件及对应的关联度的时刻标记为处理完成时刻；

步骤四：将发送开始时刻与处理完成时刻进行时间差计算得到单次处理时长；当单次处理时长小于设定阈值时长时，获取发送开始时刻与处理完成时刻时间范围内处理时刻的CPU的温度数据，将所有的温度进行求和并取均值得到温度均值并标记为A4；

将预设时长与单次处理时长进行时间差计算得到单次剩余时长并标记为A5；将单次剩余时长与温度均值进行归一化处理并取其数值；

利用公式QA=（1/A4）×b4+A5×b5得到处理终端的单次值QA；其中，b4、b5均为预设权重系数；将处理终端的所有单次值进行求和得到处理终端对应的联效值。